Барт Коско
Американский академический
Барт Эндрю Коско
Рожденный( 1960-02-07 )7 февраля 1960 г.,
Канзас-Сити, Канзас
ЗанятиеПисатель и профессор электротехники
Известные работыНечеткое мышление
Нановременный
шум

Барт Эндрю Коско (родился 7 февраля 1960 года) — писатель и профессор электротехники и права в Университете Южной Калифорнии (USC). Он является исследователем и популяризатором нечеткой логики , нейронных сетей и шума, а также автором нескольких отраслевых книг и учебников по этим и связанным с ними предметам машинного интеллекта . Он был награжден премией Дональда О. Хебба 2022 года за нейронное обучение Международным обществом нейронных сетей. [1] [2]

Личный опыт

Коско имеет степени бакалавра философии и экономики от USC (1982), степень магистра прикладной математики от UC San Diego (1983), докторскую степень по электротехнике от UC Irvine (1987) под руководством Аллена Стабберуда, [3] и степень доктора права от Concord Law School . Он является адвокатом, имеющим лицензию в Калифорнии и федеральном суде, и работал неполный рабочий день в качестве клерка в офисе окружного прокурора Лос-Анджелеса .

Коско — политический и религиозный скептик . Он является редактором либертарианского журнала Liberty , где он опубликовал эссе о «палестинских ваучерах». [4]

Письмо

Самой популярной книгой Коско на сегодняшний день является международный бестселлер Fuzzy Thinking о человеке и машинах, думающих в оттенках серого, а его последняя книга — Noise . Он также опубликовал короткие рассказы и кибер-триллер Nanotime о возможной Третьей мировой войне , которая произойдет в течение двух дней 2030 года. Название романа вводит термин «nanotime» для описания ускорения времени, которое происходит, когда быстрые компьютерные чипы, а не медленные мозги, вмещают разум.

У Коско минималистский стиль прозы, в его книге «Шум» даже не используются запятые. [5]

Исследовать

Технический вклад Коско внес в три основные области: нечеткая логика , нейронные сети и шум.

В нечеткой логике он ввел нечеткие когнитивные карты , [6] [7] нечеткое подмножество, [8] аддитивные нечеткие системы, [9] нечеткие теоремы аппроксимации, [10] оптимальные нечеткие правила, [11] нечеткие ассоциативные воспоминания, различные адаптивные нечеткие системы на основе нейронов, [9] меры отношения нечеткости, [8] форму нечетких множеств, [12] условную дисперсию нечетких систем, [13] и геометрическое представление (конечных) нечетких множеств как точек в гиперкубах и его связь с продолжающимися дебатами о нечеткости и вероятности .

В нейронных сетях Коско представил неконтролируемый метод дифференциального обучения Хебба [14] , иногда называемый «дифференциальным синапсом», и наиболее известное семейство BAM или двунаправленной ассоциативной памяти [15] нейронных архитектур с обратной связью, с соответствующими теоремами о глобальной устойчивости. [14]

В шуме Коско ввел концепцию адаптивного стохастического резонанса [ 16], используя алгоритмы обучения, подобные нейронным, для поиска оптимального уровня шума, который можно добавить ко многим нелинейным системам для улучшения их производительности. Он доказал много версий так называемой «теоремы о запрещенном интервале», которая гарантирует, что шум принесет пользу системе, если средний уровень шума не попадает в интервал значений. [17] Он также показал, что шум может ускорить сходимость цепей Маркова к равновесию. [18]

Книги

Документальная литература
  • Шум . Viking Press. 2006. ISBN 0-670-03495-9.
  • Интеллектуальная обработка сигналов . IEEE Press. 2001. ISBN 0-7803-6010-9.(совместно с соавтором Саймоном Хайкиным)
  • Небеса в чипе: нечеткие видения общества и науки в цифровую эпоху . Random House / Three Rivers Press. 2000. ISBN 0-609-80567-3.
  • Нечеткое будущее: от общества и науки до небес в чипе . Гармония. 1999. ISBN 978-0-609-60446-5.
  • Нечеткое проектирование . Prentice Hall. 1996. ISBN 0-13-124991-6.
  • Нечеткое мышление: новая наука нечеткой логики . Гиперион. 1993. ISBN 0-7868-8021-X.
  • Нейронные сети для обработки сигналов . Prentice Hall. 1991. ISBN 0-13-617390-X.
  • Нейронные сети и нечеткие системы: динамический системный подход к машинному интеллекту . Prentice Hall. 1991. ISBN 0-13-611435-0.
Вымысел
  • Cool Earth . Lume Books. 2020.
  • Нанотайм . Книги Эйвон. 1998. ISBN 0-380-79147-1.

Ссылки

  1. ^ "Лауреаты премии INNS". www.inns.org . Получено 27.07.2023 .
  2. ^ "Коско получает премию Хебба от Международного общества нейронных сетей". www.usc.edu . Получено 27 июля 2023 г.
  3. ↑ Адам, Джон А. (февраль 1996 г.). «Барт Коско: Этот оптимистичный инженер стремится дать машинам более высокий IQ — как в своих нейронных и нечетких системах, так и в своей плодовитой научной фантастике». IEEE Spectrum . 33 (2): 58– 62. doi :10.1109/6.482276. S2CID  1761292.
  4. ^ «Liberty Magazine – ноябрь 2003».
  5. ^ «Теперь послушайте это!». Wired .
  6. ^ Коско, Барт (январь 1986). «Нечеткие когнитивные карты». Международный журнал исследований человека и машины . 24 (1): 65–75 . doi :10.1016/S0020-7373(86)80040-2.
  7. ^ Джули, Дикерсон; Коско, Барт (май 1994). «Виртуальные миры как нечеткие когнитивные карты». Присутствие: Виртуальные среды телеоператоров . 3 (2): 173– 189. doi :10.1162/pres.1994.3.2.173. S2CID  61432716.
  8. ^ ab Kosko, Bart (декабрь 1986 г.). «Нечеткая энтропия и обусловленность». Information Sciences . 40 (2): 165– 174. doi :10.1016/0020-0255(86)90006-X.
  9. ^ ab Kosko, Bart (август 1998 г.). «Глобальная устойчивость обобщенных аддитивных нечетких систем». IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part C: Applications and Reviews . 28 (3): 441– 452. doi :10.1109/5326.704584.
  10. ^ Коско, Барт (ноябрь 1994 г.). «Нечеткие системы как универсальные аппроксиматоры». IEEE Transactions on Computers . 43 (11): 1329– 1333. doi :10.1109/12.324566.
  11. ^ Коско, Барт (1995). «Оптимальные нечеткие правила охватывают экстремумы». Международный журнал интеллектуальных систем . 10 (2): 249– 255. doi :10.1002/int.4550100206. S2CID  205966636.
  12. ^ Митаим, Санья; Коско, Барт (август 2001 г.). «Форма нечетких множеств в аппроксимации адаптивных функций». Труды IEEE по нечетким системам . 9 (4): 249– 255. doi :10.1109/91.940974.
  13. ^ Ли, Ян; Коско, Барт; Андерсон, В. Френч (ноябрь 2005 г.). «Моделирование огнестрельных ушибов в мягкой бронежилетной броне с помощью адаптивной нечеткой системы». Труды IEEE по системам, человеку и кибернетике — часть B: Кибернетика . 35 (6): 1374– 1390. doi :10.1109/TSMCB.2005.855585. PMID  16366262. S2CID  1405236.
  14. ^ ab Kosko, Bart (март 1990). «Неконтролируемое обучение в шуме». IEEE Transactions on Neural Networks . 1 (1): 44– 57. doi :10.1109/72.80204. PMID  18282822. S2CID  14223472.
  15. ^ Коско, Барт (март 1988). «Двунаправленная ассоциативная память». Труды IEEE по системам, человеку и кибернетике . 18 (1): 49– 60. doi :10.1109/21.87054.
  16. ^ Митаим, Санья; Коско, Барт (ноябрь 1998 г.). «Адаптивный стохастический резонанс». Труды IEEE . 86 (11): 2152– 2183. doi :10.1109/5.726785.
  17. ^ Коско, Барт; Митаим, Санья (июль 2003 г.). «Стохастический резонанс в шумных пороговых нейронах». Neural Networks . 16 ( 5– 6): 755– 761. doi :10.1016/S0893-6080(03)00128-X. PMID  12850031.
  18. ^ Брэндон, Францке; Коско, Барт (октябрь 2011 г.). «Шум может ускорить сходимость в цепях Маркова». Physical Review E. 84 ( 4): 041112. Bibcode : 2011PhRvE..84d1112F. doi : 10.1103/PhysRevE.84.041112. PMID  22181092.
  • Официальный сайт
  • Появления на C-SPAN
  • Публикации Барта Коско, проиндексированные Google Scholar
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Барт_Коско&oldid=1248016661"