Индустрия искусственного интеллекта в Китае

Индустрия искусственного интеллекта в Китайской Народной Республике — это быстро развивающаяся многомиллиардная индустрия. Развитие искусственного интеллекта в Китае началось в конце 1970-х годов после экономических реформ Дэн Сяопина , в которых наука и технологии были выделены как основная производительная сила страны.

Начальные этапы развития ИИ в Китае были медленными и столкнулись со значительными трудностями из-за нехватки ресурсов и талантов. Вначале Китай отставал от большинства западных стран в плане развития ИИ. Большинство исследований велось учеными, получившими высшее образование за рубежом. [1]

С 2006 года правительство Китайской Народной Республики неуклонно разрабатывало национальную повестку дня по развитию искусственного интеллекта и стало одной из ведущих стран в области исследований и разработок в области искусственного интеллекта. [2] В 2016 году Коммунистическая партия Китая (КПК) опубликовала свой тринадцатый пятилетний план , в котором она поставила цель стать мировым лидером в области ИИ к 2030 году. [3]

У Госсовета есть список «национальных команд ИИ», в который входят пятнадцать китайских компаний, включая Baidu , Tencent , Alibaba , SenseTime и iFlytek . [ требуется ссылка ] Каждая компания должна возглавить разработку определенного специализированного сектора ИИ в Китае, такого как распознавание лиц , программное обеспечение / аппаратное обеспечение и распознавание речи . Быстрое развитие ИИ в Китае существенно повлияло на китайское общество во многих областях, включая социально-экономическую, военную и политическую сферы. Сельское хозяйство , транспорт , услуги по размещению и питанию , а также производство являются основными отраслями, которые больше всего пострадают от дальнейшего развертывания ИИ.

Частный сектор, университетские лаборатории и военные работают совместно во многих аспектах, поскольку в настоящее время существует мало границ. [4] В 2021 году Китай опубликовал Закон о безопасности данных Китайской Народной Республики , свой первый национальный закон, решающий этические проблемы, связанные с ИИ. В октябре 2022 года федеральное правительство Соединенных Штатов объявило о серии мер экспортного контроля и торговых ограничений, направленных на ограничение доступа Китая к передовым компьютерным чипам для приложений ИИ. [5] [6]

Высказываются опасения относительно влияния цензурного режима китайского правительства на развитие генеративного искусственного интеллекта и привлечение талантов с учетом демографической ситуации в стране . [7] [8]

История

Исследования и разработки в области искусственного интеллекта в Китае начались в 1980-х годах, когда Дэн Сяопин заявил о важности науки и технологий для экономического роста Китая. [3]

Конец 1970-х — начало 2010-х годов

Исследования и разработки в области искусственного интеллекта начались только в конце 1970-х годов после экономических реформ Дэн Сяопина . [3] Хотя в период с 1950-х по 1960-е годы исследований, связанных с ИИ, было мало, некоторые ученые полагают, что это связано с влиянием кибернетики из Советского Союза, несмотря на китайско-советский раскол в конце 1950-х и начале 1960-х годов. [9] В 1980-х годах группа китайских ученых начала исследования в области ИИ под руководством Цянь Сюэсэня и У Вэньцзюня . [9] Однако в то время китайское общество все еще имело в целом консервативный взгляд на ИИ. [9] Ранняя разработка ИИ в Китае была сложной, поэтому правительство Китая подошло к этим проблемам, отправив китайских ученых за границу для изучения ИИ и дополнительно выделив государственное финансирование для исследовательских проектов. Китайская ассоциация искусственного интеллекта (CAAI) была основана в сентябре 1981 года и была уполномочена Министерством гражданских дел . [10] Первым председателем исполнительного комитета был Цинь Юаньсюнь, получивший докторскую степень по философии в Гарвардском университете . [ требуется ссылка ] В 1987 году Университет Цинхуа опубликовал первую в Китае исследовательскую публикацию по искусственному интеллекту . Начиная с 1993 года интеллектуальная автоматизация и интеллект стали частью национального технологического плана Китая. [9]

С 2000-х годов китайское правительство еще больше расширило свои фонды исследований и разработок в области ИИ, и число спонсируемых правительством исследовательских проектов резко возросло. [3] В 2006 году Китай объявил приоритетной задачей политику развития искусственного интеллекта, которая была включена в Национальный среднесрочный и долгосрочный план развития науки и технологий (2006–2020), выпущенный Государственным советом . [2] В том же году искусственный интеллект был также упомянут в одиннадцатом пятилетнем плане . [11]

В 2011 году Ассоциация по развитию искусственного интеллекта (AAAI) открыла филиал в Пекине, Китай. [12] В том же году была учреждена премия имени У Вэньцзюня в области науки и технологий в области искусственного интеллекта в честь китайского математика У Вэньцзюня, и она стала высшей наградой за достижения Китая в области искусственного интеллекта. Первая церемония награждения состоялась 14 мая 2012 года. [13] В 2013 году в Пекине прошла Международная совместная конференция по искусственному интеллекту (IJCAI), которая впервые прошла в Китае. Это событие совпало с объявлением китайским правительством «Года китайской разведки», важной вехи в развитии искусственного интеллекта в Китае. [12]

Конец 2010-х — начало 2020-х годов

Государственный совет Китая опубликовал «План развития искусственного интеллекта следующего поколения» (Документ Государственного совета [2017] № 35) 20 июля 2017 года. В документе Центральный комитет КПК и Государственный совет призвали руководящие органы Китая содействовать развитию искусственного интеллекта. В частности, план описывал ИИ как стратегическую технологию, которая стала «фокусом международной конкуренции». [14] :2 Документ настоятельно рекомендовал значительные инвестиции в ряд стратегических областей, связанных с ИИ, и призвал к тесному сотрудничеству между государственным и частным секторами. По случаю выступления генерального секретаря КПК Си Цзиньпина на первом пленарном заседании Центрального комитета по развитию военно-гражданского слияния (CMCFDC) ученые из Национального университета обороны написали в PLA Daily , что «передача социальных ресурсов» между экономическими и военными целями является важнейшим компонентом для того, чтобы быть великой державой. [15] В ходе двух сессий 2017 года было предложено поднять «искусственный интеллект плюс» до стратегического уровня. [16] Согласно отчетам, в том же году в медицинской сфере появились многочисленные применения на уровне приложений. [17] Кроме того, Китайская академия наук (CAS) основала свою исследовательскую лабораторию по разработке процессоров ИИ в Нанкине и представила свой первый специализированный чип ИИ, Cambrian. [ необходима цитата ]

В 2018 году информационное агентство Синьхуа в партнерстве с дочерней компанией Tencent Sogou запустило своего первого ведущего новостей, созданного с помощью искусственного интеллекта. [18] [19] [20]

В 2018 году Государственный совет выделил 2,1 млрд долларов на промышленный парк ИИ в районе Мэньтоугоу . [21] Для достижения этой цели Государственный совет заявил о необходимости массового привлечения талантов, теоретических и практических разработок, а также государственных и частных инвестиций. [14] Некоторые из заявленных мотивов, которые Государственный совет привел для реализации своей стратегии ИИ, включают потенциал искусственного интеллекта для промышленной трансформации, лучшего социального управления и поддержания социальной стабильности. [14] По состоянию на конец 2020 года в районе Пудун в Шанхае насчитывалось 600 компаний ИИ на базовом, техническом и прикладном уровнях, а смежные отрасли оценивались примерно в 91 млрд юаней. [22]

В 2019 году применение искусственного интеллекта распространилось на различные области, такие как квантовая физика, география и медицинские исследования. С появлением больших языковых моделей (LLM) в начале 2020 года китайские исследователи начали разрабатывать свои собственные LLM. Одним из таких примеров является многомодальная большая модель под названием «Zidongtaichu». [23]

Пекинская академия искусственного интеллекта запустила первую в Китае крупномасштабную предварительно обученную языковую модель в 2022 году. [24] [25] : 283 

В ноябре 2022 года Управление киберпространства Китая (CAC), Министерство промышленности и информационных технологий и Министерство общественной безопасности совместно выпустили правила, касающиеся дипфейков , которые вступили в силу в январе 2023 года. [26]

В июле 2023 года Huawei выпустила версию 3.0 своей программы Pangu LLM. [27]

В июле 2023 года Китай опубликовал свои Временные меры по администрированию услуг генеративного искусственного интеллекта. [28] : 96  Проект предложения по основным требованиям безопасности услуг генеративного искусственного интеллекта, включая спецификации для сбора данных и обучения моделей, был опубликован в октябре 2023 года. [28] : 96 

Также в октябре 2023 года правительство Китая запустило свою Глобальную инициативу по управлению ИИ, которая формулирует политику ИИ как часть Сообщества общей судьбы и направлена ​​на построение диалога по политике ИИ с развивающимися странами . [29] [28] : 93  Инициатива выразила обеспокоенность по поводу рисков безопасности ИИ, включая злоупотребление данными или использование ИИ террористами. [28] : 93 

В 2024 году Spamouflage , онлайн-кампания по дезинформации и пропаганде Министерства общественной безопасности, начала использовать ведущих новостей, созданных с помощью генеративного искусственного интеллекта, для распространения фейковых новостных клипов. [18]

В марте 2024 года премьер Ли Цян запустил инициативу AI+, которая направлена ​​на интеграцию ИИ в реальную экономику Китая . [28] : 95 

В мае 2024 года Управление киберпространства Китая объявило о запуске большой языковой модели, обученной на основе идей Си Цзиньпина . [30]

Согласно отчету International Data Corporation (IDC) за 2024 год, Baidu AI Cloud занимает самую большую долю рынка LLM в Китае с 19,9 процента и доходом в 49 миллионов долларов США за последний год. За ним следует SenseTime с 16 процентами доли рынка и Zhipu AI , третье по величине место. Четвертым и пятым по величине место заняли Baichuan и зарегистрированная в Гонконге компания 4Paradigm, занимающаяся ИИ. [31] Baichuan, Zhipu AI, Moonshot AI и MiniMax были оценены инвесторами как новые «тигры ИИ» Китая. [32] В апреле 2024 года китайское правительство одобрило 117 моделей генеративного ИИ. [33]

По состоянию на 2024 год многие китайские технологические компании, такие как Zhipu AI и Bytedance, запустили инструменты для генерации видео на основе ИИ, чтобы составить конкуренцию Sora от OpenAI . [34]

ГодПолитический документВыдан
2015Сделано в Китае 2025Премьер Ли Кэцян и его кабинет
2015«Основные мнения Государственного совета по активному продвижению акции «Интернет плюс»» (国务院关于积极推进»互联网+»行动的指导意见)Государственный Совет Китайской Народной Республики
2016Тринадцатая пятилетка Китая (中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要)Государственный Совет Китайской Народной Республики
2016«Трехлетний план внедрения Интернет + ИИ» (新一代AI产业发展三年行动计划）Национальная комиссия развития и реформ ;

Министерство науки и технологий ; Министерство промышленности и информационных технологий ; Центральная руководящая группа по вопросам киберпространства

2017«План развития искусственного интеллекта нового поколения» (新一代人工智能发展规划)Государственный Совет Китайской Народной Республики
2019«Руководство по созданию национальной открытой инновационной платформы искусственного интеллекта нового поколения»Министерство науки и технологий
2020«Национальное руководство по стандартизации искусственного интеллекта нового поколения» (国家新一代人工智能标准体系建设指南)Национальное управление по стандартизации ; Центральное управление киберпространства;

Национальная комиссия по развитию и реформам; Министерство науки и технологий; Министерство промышленности и информационных технологий

2021Четырнадцатая пятилетка Китая (中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划纲要)Государственный Совет Китайской Народной Республики
2021«Новое поколение этического кодекса искусственного интеллекта» (新一代人工智能伦理规范)Министерство науки и технологий
2021Закон Китая о безопасности данных (中华人民共和国数据安全法)Государственный Совет Китайской Народной Республики

Цели правительства

Согласно публикации Центра новой американской безопасности за февраль 2019 года , генеральный секретарь КПК Си Цзиньпин считает, что нахождение на переднем крае технологий ИИ будет иметь решающее значение для будущего глобальной военной и экономической конкуренции. [35] К 2025 году Государственный совет намерен добиться того, чтобы Китай внес фундаментальный вклад в базовую теорию ИИ и укрепил свое положение мирового лидера в исследованиях ИИ. Кроме того, Государственный совет намерен сделать ИИ «главной движущей силой промышленной модернизации и экономической трансформации Китая» к этому времени. [14] К 2030 году Государственный совет намерен сделать Китай мировым лидером в разработке теории и технологий искусственного интеллекта. Государственный совет утверждает, что Китай разработает «зрелую систему теории и технологий ИИ нового поколения». [14]

По мнению ученых Карен М. Саттер и Закари Арнольда, китайское правительство «стремится объединить государственное планирование и контроль, при этом предоставив фирмам некоторую операционную гибкость. В этом контексте китайские фирмы ИИ являются гибридными игроками. Государство направляет их деятельность, финансирует и защищает их от иностранной конкуренции посредством защиты внутреннего рынка, создавая асимметричные преимущества по мере их расширения за пределы страны». [36]

Четырнадцатый пятилетний план КПК подтвердил, что ИИ является главным приоритетом в области исследований, и поставил ИИ на первое место среди «пограничных отраслей», на которых китайское правительство намерено сосредоточиться до 2035 года. [3] Индустрия ИИ является стратегическим сектором, который часто поддерживается государственными целевыми фондами Китая . [37] : 167 

Исследования и разработки

Китайское государственное финансирование ИИ в основном сосредоточено на передовых и прикладных исследованиях. [38] Государственное финансирование также поддерживало многочисленные НИОКР в области ИИ в частном секторе через венчурные капиталы, поддерживаемые государством. [38] Многие исследования аналитических агентств показали, что, хотя Китай вкладывает огромные средства во все аспекты разработки ИИ, распознавание лиц, биотехнологии , квантовые вычисления , медицинский интеллект и автономные транспортные средства являются секторами ИИ, которым уделяется наибольшее внимание и финансирование. [39]

Согласно национальному руководству по развитию зон развития высокотехнологичной промышленности Китая, разработанному Министерством науки и технологий, в качестве экспериментальной зоны развития выбрано четырнадцать городов и один уезд. [40] Провинции Чжэцзян и Гуандун имеют наибольшее количество инноваций в области ИИ в экспериментальных областях. Однако фокус НИОКР в области ИИ варьировался в зависимости от городов, местного промышленного развития и экосистемы. Например, Сучжоу , город с давней сильной обрабатывающей промышленностью, в значительной степени сосредоточен на автоматизации и инфраструктуре ИИ, в то время как Ухань больше сосредоточен на внедрении ИИ и секторе образования. [40] В сотрудничестве с университетами, технологическими фирмами и национальными министерствами Шэньчжэнь и Ханчжоу совместно основали лаборатории генеративного ИИ. [25] : 282 

В 2016 и 2017 годах китайские команды выиграли главный приз на Large Scale Visual Recognition Challenge, международном конкурсе систем компьютерного зрения . [41] Многие из этих систем теперь интегрируются во внутреннюю сеть наблюдения Китая . [42]

Междисциплинарное сотрудничество играет важную роль в китайских НИОКР в области ИИ, включая академическо-корпоративное сотрудничество, государственно-частное сотрудничество и международное сотрудничество, а также проекты с корпоративно-правительственным партнерством, которые являются наиболее распространенными. [1] Китай вошел в тройку лидеров в мире после США и Европейского союза по общему количеству рецензируемых публикаций по ИИ, которые были выпущены в рамках корпоративно-академического партнерства в период с 2015 по 2019 год. [43] Кроме того, согласно отчету об индексе ИИ, Китай превзошел США в 2020 году по общему количеству цитирований журналов, связанных с ИИ в мире . [43] Что касается НИОКР, связанных с ИИ, рецензируемые статьи по ИИ в Китае в основном спонсируются правительством. В мае 2021 года Пекинская академия искусственного интеллекта Китая выпустила крупнейшую в мире предварительно обученную языковую модель ( WuDao ). [44]

По состоянию на 2023 год 47% ведущих мировых исследователей в области искусственного интеллекта завершили бакалавриат в Китае. [28] : 101 

По словам академика Анджелы Хуюэ Чжан, опубликованной в 2024 году, хотя китайское правительство проявляет активность в регулировании услуг ИИ и наложении обязательств на компании ИИ, общий подход к его регулированию является свободным и демонстрирует политику поддержки роста, благоприятную для китайской индустрии ИИ. [28] : 96  В июле 2024 года правительство открыло свой первый центр регистрации алгоритмов в Пекине. [45]

Население

Большое население Китая генерирует огромное количество доступных данных для компаний и исследователей, что дает решающее преимущество в гонке больших данных. По состоянию на 2024 год [обновлять]Китай имеет самое большое в мире количество пользователей Интернета, генерируя огромные объемы данных для машинного обучения и приложений ИИ. [46] : 18 

Распознавание лиц

Распознавание лиц является одним из наиболее широко используемых приложений ИИ в Китае. Сбор этих больших объемов данных от его жителей помогает дополнительно обучать и расширять возможности ИИ. Рынок Китая не только благоприятен и ценен для корпораций для дальнейших исследований и разработок в области ИИ, но и предлагает огромный экономический потенциал, привлекая как международные, так и отечественные компании к выходу на рынок ИИ. Резкое развитие индустрии информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) и чипсетов ИИ в последние годы являются двумя примерами этого. [47] Согласно отчету Wired за январь 2023 года, Китай стал крупнейшим в мире экспортером технологии распознавания лиц. [48]

Цензура и контроль контента

В апреле 2023 года [49] Управление киберпространства Китая (CAC) опубликовало проект мер, в котором говорится, что технологические компании будут обязаны гарантировать, что контент, созданный с помощью ИИ, соответствует идеологии КПК , включая основные социалистические ценности , избегает дискриминации, уважает права интеллектуальной собственности и защищает данные пользователей. [50] [25] : 278  Согласно этим проектам мер, компании несут юридическую ответственность за данные для обучения и контент, созданные через их платформы. [25] : 278  В октябре 2023 года правительство Китая постановило, что контент, созданный с помощью генеративного искусственного интеллекта, не должен «подстрекать к подрыву государственной власти или свержению социалистической системы». [51] Перед тем, как выпустить большую языковую модель для общественности, компании должны получить одобрение CAC, чтобы подтвердить, что модель отказывается отвечать на определенные вопросы, касающиеся политической идеологии и критики КПК. [8] [52] Вопросы, связанные с политически чувствительными темами, такими как протесты и резня на площади Тяньаньмэнь в 1989 году или сравнения Си Цзиньпина с Винни-Пухом, должны быть отклонены. [52]

В 2023 году был заблокирован доступ внутри страны к Hugging Face — компании, которая поддерживает библиотеки, содержащие наборы обучающих данных, обычно используемые для больших языковых моделей. [8] Дочерняя компания People's Daily , официальной газеты Центрального комитета Коммунистической партии Китая , предоставляет местным компаниям обучающие данные, которые лидеры КПК считают допустимыми. [8] В 2024 году People's Daily выпустила инструмент на основе LLM под названием Easy Write. [53]

Microsoft предупредила, что китайское правительство использует генеративный искусственный интеллект для вмешательства в выборы в других странах, распространяя дезинформацию и провоцируя дискуссии по спорным политическим вопросам. [54] [55] [56]

Сообщается, что китайская модель искусственного интеллекта DeepSeek отказывается отвечать на вопросы, касающиеся протестов и резни на площади Тяньаньмэнь в 1989 году , преследования уйгуров , сравнения Си Цзиньпина с Винни-Пухом или прав человека в Китае . [57] [58] [59]

Влияние

Экономическое воздействие

Большинство агентств [ кто? ] придерживаются оптимистичных взглядов на экономическое влияние ИИ на долгосрочный экономический рост Китая. В прошлом традиционные отрасли в Китае боролись с ростом затрат на рабочую силу из-за растущего старения населения в Китае и низкого уровня рождаемости. С внедрением ИИ ожидается снижение эксплуатационных расходов, в то время как повышение эффективности генерирует рост доходов. [60] Некоторые подчеркивают важность четкой политики и государственной поддержки для преодоления барьеров внедрения, включая затраты и отсутствие должным образом подготовленных технических талантов и осведомленности об ИИ. [61] Однако существуют опасения по поводу углубляющегося неравенства доходов в Китае и постоянно расширяющегося несбалансированного рынка труда в Китае. Работники с низким и средним доходом могут быть наиболее негативно затронуты развитием ИИ в Китае из-за растущего спроса на работников с передовыми навыками. [61] Кроме того, экономический рост Китая может быть непропорционально разделен, поскольку большая часть промышленного развития, связанного с ИИ, сосредоточена в прибрежных регионах, а не внутри страны. [61]

Влиятельное решение Пекинского интернет-суда постановило, что контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, имеет право на защиту авторских прав. [28] : 98 

Военное воздействие

Китай стремится создать армию «мирового класса» путем «интеллектуализации», уделяя особое внимание использованию беспилотного оружия и искусственного интеллекта. [62] [63] Он исследует различные типы воздушных, наземных, морских и подводных автономных транспортных средств. Весной 2017 года гражданский китайский университет, связанный с военными, продемонстрировал на авиашоу рой из 1000 необитаемых летательных аппаратов с поддержкой ИИ. В опубликованном впоследствии отчете СМИ была показана компьютерная симуляция аналогичного формирования роя , обнаруживающего и уничтожающего ракетную установку . [4] :23 Публикации с открытым исходным кодом указали, что Китай также разрабатывает набор инструментов ИИ для киберопераций . [64] [4] :27 Развитие китайского военного ИИ во многом зависит от наблюдения Китая за планами США по инновациям в сфере обороны и опасений по поводу расширяющегося «разрыва поколений» по сравнению с американскими военными. Подобно военным концепциям США, Китай стремится использовать ИИ для использования больших массивов разведданных, создания общей оперативной картины и ускорения принятия решений на поле боя . [64] [4] :12-14 Китайская многодоменная высокоточная война (MDPW) считается ответом Китая на стратегию США «Совместное вседоменное командование и управление» (JADC2), которая направлена ​​на интеграцию датчиков и оружия с ИИ и мощной сетью. [65] [66]

Было выявлено двенадцать категорий военных применений ИИ: беспилотные летательные аппараты , беспилотные летательные аппараты , беспилотные наземные аппараты, интеллектуальные боеприпасы, интеллектуальные спутники, программное обеспечение ISR (разведка, наблюдение и рекогносцировка), автоматизированное программное обеспечение киберзащиты, автоматизированное программное обеспечение кибератак, программное обеспечение поддержки принятия решений, автоматизированное программное обеспечение запуска ракет и когнитивное программное обеспечение радиоэлектронной борьбы. [67]

Управление экосистемой ИИ в Китае отличается от управления в США. [4] :6 В целом, между китайскими коммерческими компаниями, университетскими исследовательскими лабораториями , военными и центральным правительством существует мало границ. В результате китайское правительство имеет прямые средства для руководства приоритетами развития ИИ и доступа к технологиям, которые были якобы разработаны для гражданских целей. Для дальнейшего укрепления этих связей китайское правительство создало Военно -гражданскую комиссию по развитию слияния , которая призвана ускорить передачу технологий ИИ от коммерческих компаний и научно-исследовательских институтов военным в январе 2017 года. [2] [4] :19 Кроме того, китайское правительство использует как более низкие барьеры для сбора данных , так и более низкие затраты на маркировку данных для создания больших баз данных, на которых обучаются системы ИИ. [68] Согласно одной из оценок, Китай находится на пути к тому, чтобы обладать 20% мировой доли данных к 2020 году, а к 2030 году потенциально иметь более 30%. [64] [4] :12

Централизованно направленные усилия Китая направлены на инвестирование в рынок ИИ США, в компании, работающие над военными приложениями ИИ, что потенциально предоставляет ему законный доступ к технологиям и интеллектуальной собственности США. [69] Китайские венчурные инвестиции в компании ИИ США в период с 2010 по 2017 год составили, по оценкам, 1,3 миллиарда долларов. [70] [64] В сентябре 2022 года администрация Байдена в США издала указ о запрете иностранных инвестиций, «особенно из стран-конкурентов или противников», вкладывать средства в американские технологические компании из-за проблем национальной безопасности США. [71] [72] Указ охватывает области технологий США, в которые инвестирует китайское правительство, включая «микроэлектронику, искусственный интеллект, биотехнологии и биопроизводство, квантовые вычисления [и] передовую чистую энергетику». [71] [72]

В 2024 году сообщалось, что исследователи из Академии военных наук Народно-освободительной армии разработали военный инструмент с использованием Llama , который, по словам Meta Platforms, был несанкционированным из-за запрета на использование его модели в военных целях. [73] [74]

Академия

Хотя в 2004 году Пекинский университет представил первый академический курс по ИИ, который побудил другие китайские университеты принять ИИ в качестве дисциплины, особенно с учетом того, что Китай сталкивается с трудностями в наборе и удержании инженеров и исследователей ИИ. [21] Более половины специалистов по данным в Соединенных Штатах работают в этой области более 10 лет, в то время как примерно такая же доля специалистов по данным в Китае имеет менее 5 лет опыта. По состоянию на 2017 год менее 30 китайских университетов выпускают экспертов и исследовательские продукты, ориентированные на ИИ. [61] :8 Хотя Китай превзошел Соединенные Штаты по количеству исследовательских работ, подготовленных с 2011 по 2015 год, качество его опубликованных работ, судя по цитированию коллег, заняло 34-е место в мире. [75] Китай особенно хочет заняться военными приложениями, и поэтому Пекинский технологический институт , один из ведущих китайских институтов по исследованию оружия , недавно создал первую в мире детскую образовательную программу по военному ИИ. [76]

В 2019 году 34% китайских студентов, обучающихся в области ИИ, остались в Китае для работы. [77] Согласно базе данных, которую ведет американский аналитический центр, в 2022 году этот процент увеличился до 58%. [77]

Этические проблемы

В последние годы ведутся дискуссии о безопасности ИИ и этических проблемах как в частном, так и в государственном секторе. В 2021 году Министерство науки и технологий Китая опубликовало первое национальное этическое руководство « Новое поколение этического кодекса искусственного интеллекта» по теме ИИ с особым акцентом на защиту пользователей, конфиденциальность данных и безопасность . [78] В этом документе признается сила ИИ и быстрая адаптация технологий крупными корпорациями для взаимодействия с пользователями. South China Morning Post сообщила, что люди должны сохранять полную власть принятия решений и право на отказ/подтверждение. [78] До этого Пекинская академия искусственного интеллекта опубликовала Пекинские принципы ИИ, призывающие к существенным потребностям в долгосрочных исследованиях и планировании этических принципов ИИ. [79]

Безопасность данных была самой распространенной темой в этических дискуссиях об ИИ во всем мире, и многие национальные правительства приняли законодательство, касающееся конфиденциальности и безопасности данных. Закон о кибербезопасности Китайской Народной Республики был принят в 2017 году с целью решения новых проблем, вызванных развитием ИИ. [80] [ оригинальное исследование? ] В 2021 году конгресс КНР принял новый Закон о безопасности данных Китая (DSL), создав нормативную базу, классифицирующую все виды сбора и хранения данных в Китае. [81] Это означает, что все технологические компании в Китае обязаны классифицировать свои данные по категориям, перечисленным в Цифровой абонентской линии (DSL ), и следовать определенным инструкциям о том, как управлять и обрабатывать передачу данных другим сторонам. [81]

Судебная система

В 2019 году город Ханчжоу запустил пилотную программу « Интернет-суд на основе искусственного интеллекта» для рассмотрения споров, связанных с электронной коммерцией и претензиями в отношении интеллектуальной собственности в Интернете. [82] : 124  Стороны предстают перед судом посредством видеоконференции, а ИИ оценивает представленные доказательства и применяет соответствующие правовые стандарты. [82] : 124 

Поскольку некоторые спорные дела, вызвавшие общественную критику за их низкие наказания, были отозваны из China Judgments Online, существуют опасения относительно того, сможет ли ИИ, основанный на фрагментированных судебных данных, выносить беспристрастные решения. [83] Чжан Линхань, профессор права в Китайском университете политологии и права , пишет, что компании, занимающиеся технологиями ИИ, могут подорвать судебную власть. [84] Некоторые ученые утверждают, что «усиление партийного руководства, политического надзора и сокращение дискреционного пространства судей являются преднамеренными целями SCR [реформы умных судов]». [85]

Ведущие компании

Ведущие компании и стартапы, ориентированные на ИИ, включают Baidu , Tencent , Alibaba , SenseTime , 4Paradigm и Yitu Technology . [86] Китайские компании ИИ iFlytek , SenseTime , Cloudwalk и DJI привлекли внимание своими технологиями распознавания лиц, распознавания звуков и дронов. [87]

Правительство Китая придерживается рыночно-ориентированного подхода к ИИ и стремится поощрять частные технологические компании к разработке ИИ. [25] : 281  В 2018 году оно назвало Baidu, Alibaba, iFlytek, Tencent и SenseTime « чемпионами ИИ ». [25] : 281 

В 2023 году Tencent представила свою большую языковую модель Hunyuan для корпоративного использования в Tencent Cloud . [88]

Новые ведущие стартапы в области ИИ включают Baichuan , Zhipu AI , Moonshot AI и MiniMax , которые были оценены инвесторами как новые «тигры ИИ» Китая в 2024 году. [32] 01.AI также рекламируется как ведущий стартап. [89]

ГодКомпанияСпециализация в области искусственного интеллекта
2017Alibaba Cloud (Облако Alibaba)Мозг умного города
2017Baidu (百度)Автономное транспортное средство
2017Tencent (русский)Медицинская разведка
2017iFlytek (язык оригинала)Распознавание голоса
2018SenseTime (время действия)Интеллектуальное зрение
2019Иту (依图科技)Визуальные вычисления
2019Технология Minglamp (明略科技)Интеллектуальный маркетинг
2019Huawei (华为)Программное и аппаратное обеспечение
2019Пинган (中国平安)Финансовая разведка
2019Hikvision (海康威视)Видео восприятие
2019JD.com (на английском)Умная цепочка поставок
2019Megvii (旷世科技)Визуальное восприятие
2019Qihoo 360 (奇虎360)Безопасность и умный мозг
2019Образовательная группа TAL (好未来)Образование
2019Xiaomi (小米)Домашняя автоматизация

Оценка

Академик Цзинхань Цзэн утверждал, что приверженность китайского правительства мировому лидерству в области ИИ и технологической конкуренции была обусловлена ​​его предыдущими неудовлетворительными результатами в области инноваций, которые КПК рассматривала как часть века унижения . [90] По словам Цзэна, существуют исторически укоренившиеся причины беспокойства Китая по поводу обеспечения международного технологического доминирования — Китай пропустил обе промышленные революции, одну из которых началась в Великобритании в середине 18 века, а другую — в Америке в конце 19 века. [90] Поэтому правительство Китая желает воспользоваться преимуществами технологической революции в современном мире, возглавляемой цифровыми технологиями, включая ИИ, чтобы вернуть себе «законное» место Китая и продолжить национальное возрождение, предложенное Си Цзиньпином. [90]

В статье, опубликованной Центром новой американской безопасности, сделан вывод о том, что «китайские правительственные чиновники продемонстрировали исключительно глубокое понимание проблем, связанных с ИИ и международной безопасностью . Это включает в себя знание дискуссий о политике США в области ИИ», и рекомендовано, чтобы «сообщество разработчиков политики США также уделяло первостепенное внимание развитию экспертных знаний и пониманию разработок в области ИИ в Китае» и «финансированию, сосредоточенности и готовности среди разработчиков политики США проводить масштабные необходимые изменения». [35] В статье в MIT Technology Review сделан аналогичный вывод: «Китай может обладать непревзойденными ресурсами и огромным неиспользованным потенциалом, но Запад обладает ведущими в мире экспертными знаниями и сильной исследовательской культурой. Вместо того, чтобы беспокоиться о прогрессе Китая, было бы разумно, чтобы западные страны сосредоточились на своих существующих сильных сторонах, вложив значительные средства в исследования и образование». [91]

Режим цензуры китайского правительства затормозил развитие генеративного искусственного интеллекта. [7] [8]

В тексте 2021 года Исследовательский центр целостного подхода к национальной безопасности при Китайском институте современных международных отношений написал, что развитие ИИ создает проблемы для целостной национальной безопасности , включая риски того, что ИИ усилит социальную напряженность или окажет дестабилизирующее воздействие на международные отношения. [28] : 49 

Исследователи, придерживающиеся китайских марксистских взглядов, в том числе Гао Цици и Пань Энронг, утверждают, что капиталистическое применение ИИ приведет к большему угнетению рабочих и более серьезным социальным проблемам. [28] : 90  Гао приводит пример того, как развитие ИИ увеличило мощь платформенных компаний, таких как Meta, Twitter и Alphabet, что привело к большему накоплению капитала и политической власти у меньшего числа экономических субъектов. [28] : 90  По словам Гао, государство должно быть основным ответственным субъектом в области генеративного ИИ (создание нового контента, такого как музыка или видео). [28] : 92  Гао пишет, что военное использование ИИ несет риск обострения военной конкуренции между странами и что влияние ИИ на военные вопросы не ограничится одной страной, а будет иметь побочные эффекты. [28] : 91 

Состоялись диалоги между китайскими и западными экспертами в области ИИ об экзистенциальном риске со стороны искусственного интеллекта . [92]

Опрос общественного мнения

Китайская общественность в целом настроена оптимистично в отношении ИИ. [25] : 283  [28] : 101  Исследование, проведенное в 2021 году в 28 странах, показало, что 78% китайской общественности считают, что преимущества ИИ перевешивают риски, что является самым высоким показателем среди всех стран, принявших участие в исследовании. [25] : 283  В 2024 году опрос элитных китайских студентов университетов показал, что 80% согласились или полностью согласились с тем, что ИИ принесет обществу больше пользы, чем вреда, а 31% считали, что он должен регулироваться государством. [93]

Права человека

Широкое использование технологии распознавания лиц с помощью ИИ вызвало обеспокоенность. [94] По данным The New York Times , внедрение технологии распознавания лиц с помощью ИИ в регионе Синьцзян для обнаружения уйгуров является «первым известным примером намеренного использования правительством искусственного интеллекта для расового профилирования », [95], что, как говорят, является «одним из самых ярких примеров цифрового авторитаризма ». [96]  Исследователи обнаружили, что в Китае районы, в которых наблюдается более высокий уровень беспорядков, связаны с увеличением государственных закупок технологии распознавания лиц с помощью ИИ, особенно местными муниципальными полицейскими управлениями. [97] [98]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ ab Chang, Huey-Meei; Hannas, William C. (2022-06-22), «Иностранная поддержка, альянсы и передача технологий», Chinese Power and Artificial Intelligence (1-е изд.), Лондон: Routledge , стр.  36–54 , doi :10.4324/9781003212980-4, ISBN 978-1-003-21298-0
  2. ^ abc He, Yujia (2017). Как Китай готовится к будущему на базе искусственного интеллекта (PDF) . Woodrow Wilson International Center for Scholars . Архивировано (PDF) из оригинала 2021-02-15 . Получено 2020-04-30 .
  3. ^ abcde Луонг, Нгор; Федасюк, Райан (2022-06-22), «Государственные планы, исследования и финансирование», Китайская власть и искусственный интеллект (1-е изд.), Лондон: Routledge , стр.  3–18 , doi :10.4324/9781003212980-2, ISBN 978-1-003-21298-0
  4. ^ abcdefg Kania, Elsa B. (28 ноября 2017 г.). Battlefield Singularity: Artificial Intelligence, Military Revolution, and China's Future Military Power. Вашингтон, округ Колумбия: Центр новой американской безопасности . OCLC  1029611044. Архивировано из оригинала 14 января 2024 г. Получено 16 февраля 2024 г.
  5. ^ Аллен, Грегори (11 октября 2022 г.). «Препятствуем доступу Китая к будущему ИИ». Центр стратегических и международных исследований . Архивировано из оригинала 12 октября 2022 г. Получено 12 октября 2022 г.
  6. ^ Аллен, Грегори К.; Бенсон, Эмили (2023-03-01). «Улики в сделке по контролю за экспортом полупроводников между США, Голландией и Японией скрываются на виду». Центр стратегических и международных исследований . Архивировано из оригинала 2023-03-03 . Получено 2023-03-03 .
  7. ^ Аб Чжан, Дацю; Линь, Юцзе (2 июля 2024 г.). «生成中国式AI：审查之外，科技公司的烦恼清单» [Создание китайского ИИ: помимо цензуры, список забот технологических компаний]. Initium Media (на упрощенном китайском языке). Архивировано из оригинала 11 июля 2024 г. Проверено 11 июля 2024 г.
  8. ^ abcde Линь, Лиза (15 июля 2024 г.). «Китай ставит ИИ на службу государственной власти — и рискует его задушить» . The Wall Street Journal . Архивировано из оригинала 16 июля 2024 г. Получено 16 июля 2024 г.
  9. ^ abcd 蔡自兴 (13 августа 2016 г.). «中国人工智能40 年».科技导报(на китайском языке). 34 (15): 12–32 . doi :10.3981/j.issn.1000-7857.2016.15.001 (неактивно с 1 ноября 2024 г.). ISSN  1000-7857. Архивировано из оригинала 20 января 2022 г. Проверено 7 февраля 2022 г.{{cite journal}}: CS1 maint: DOI неактивен по состоянию на ноябрь 2024 г. ( ссылка )
  10. ^ «Введение в Китайскую ассоциацию искусственного интеллекта» .中国人工智能学会.
  11. ^ Лю, Вэй (2023), Лю, Вэй (ред.), «От адаптации к инновациям: как была модернизирована экономическая структура Китая», 40 лет реформ в Китае , Понимание Китая, Сингапур: Springer Nature Singapore, стр.  11–33 , doi :10.1007/978-981-19-8505-8_2, ISBN 978-981-19-8504-1
  12. ^ ab «【人民网】世界人工智能国际联合大会今秋将首次在中国举行----中国科学院». www.cas.cn. ​Архивировано из оригинала 4 мая 2023 г. Проверено 5 мая 2023 г.
  13. ^ "科学网—首届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖" . news.sciencenet.cn . Архивировано из оригинала 4 мая 2023 г. Проверено 5 мая 2023 г.
  14. ^ abcde "Уведомление Государственного совета о выпуске Плана развития искусственного интеллекта следующего поколения" (PDF) . New America. Архивировано (PDF) из оригинала 13 апреля 2018 г. . Получено 2 апреля 2018 г. .
  15. ^ Ласкай, Лоранд (29 января 2018 г.). «Гражданско-военное слияние: недостающее звено между технологическим и военным подъемом Китая». Совет по международным отношениям. Архивировано из оригинала 18 июля 2020 г. . Получено 3 июня 2020 г. .
  16. ^ "【中国科学报】"人工智能+"应上升为国家战略----中国科学院". www.cas.cn. ​Архивировано из оригинала 4 мая 2023 г. Проверено 5 мая 2023 г.
  17. ^ "【人民网】强强联合建医疗"阿尔法狗"人工智能将问诊肿瘤----中国科学院" . www.cas.cn. ​Архивировано из оригинала 4 мая 2023 г. Проверено 5 мая 2023 г.
  18. ^ ab Milmo, Dan; Hawkins, Amy (2024-05-18). «Как Китай использует ведущих новостей с искусственным интеллектом для доставки своей пропаганды». The Guardian . ISSN  0261-3077. Архивировано из оригинала 25-05-2024 . Получено 19-05-2024 .
  19. ^ Куо, Лили (2018-11-09). «Первый в мире ведущий новостей с искусственным интеллектом представлен в Китае». The Guardian . ISSN  0261-3077. Архивировано из оригинала 2024-02-20 . Получено 19-05-2024 .
  20. ^ Стегер, Изабелла (2019-02-20). «Последнее новшество китайских государственных СМИ — женщина-ведущая новостей с искусственным интеллектом». Quartz . Архивировано из оригинала 2024-05-19 . Получено 2024-05-19 .
  21. ^ ab Cyranoski, David (17 января 2018 г.). «Китай вступает в битву за таланты в области ИИ». Nature . 553 (7688): 260– 261. Bibcode :2018Natur.553..260C. doi : 10.1038/d41586-018-00604-6 . PMID  29345655.
  22. ^ Лю, Чжии; Чжэн, Ецзе (2022-04-03). «Парадигма развития искусственного интеллекта в Китае с точки зрения цифровой экономики». Журнал китайских экономических и деловых исследований . 20 (2): 207– 217. doi :10.1080/14765284.2022.2081485. ISSN  1476-5284. S2CID  249301337.
  23. Ссылки ​ www.cas.cn. ​Архивировано из оригинала 4 мая 2023 г. Проверено 5 мая 2023 г.
  24. ^ «Финансируемая Пекином модель языка искусственного интеллекта превосходит Google и OpenAI по чистым цифрам». South China Morning Post . 2021-06-02. Архивировано из оригинала 2023-11-19 . Получено 2024-05-21 .
  25. ^ abcdefgh Чжан, Анджела Хуюэ (2024). High Wire: Как Китай регулирует крупные технологические компании и управляет своей экономикой . Oxford University Press . doi : 10.1093/oso/9780197682258.001.0001. ISBN 9780197682258.
  26. ^ Чжан, Лэйни (26 апреля 2023 г.). «Китай: положения о технологии глубокого синтеза вступают в силу». Юридическая библиотека Конгресса США . Архивировано из оригинала 2024-08-16 . Получено 2024-08-19 .
  27. ^ "Huawei представляет арабскую LLM, новый центр обработки данных в Египте в рамках генеративного ИИ-толчка". South China Morning Post . 2024-05-21. Архивировано из оригинала 2024-05-25 . Получено 2024-05-21 .
  28. ^ abcdefghijklmn Бачульска, Алисия; Леонард, Марк; Эртель, Янка (2 июля 2024 г.). Идея Китая: китайские мыслители о власти, прогрессе и людях (EPUB) . Берлин, Германия: Европейский совет по международным отношениям . ISBN 978-1-916682-42-9. Архивировано из оригинала 17 июля 2024 . Получено 22 июля 2024 .
  29. ^ Бандурски, Дэвид (2024-12-20). «ИИ для всех». China Media Project . Архивировано из оригинала 2024-12-20 . Получено 22-12-2024 .
  30. ^ Чжуан, Сильви (21 мая 2024 г.). «Китай запускает большую языковую модель ИИ на основе мыслей Си Цзиньпина». South China Morning Post . Архивировано из оригинала 21 мая 2024 г. Получено 21 мая 2024 г.
  31. ^ "Baidu и SenseTime лидируют на китайском рынке LLM, ориентированном на бизнес, утверждает IDC". South China Morning Post . 2024-08-22. Архивировано из оригинала 2024-08-27 . Получено 2024-08-24 .
  32. ^ ab "4 новых "тигра искусственного интеллекта" Китая становятся фаворитами инвесторов". South China Morning Post . 2024-04-19 . Получено 2024-08-24 .
  33. ^ "Китайские стартапы в области искусственного интеллекта соревнуются за клиентов, пока титаны вроде Alibaba снижают цены". Nikkei Asia . Получено 24.08.2024 .
  34. ^ «Китайские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, борются за то, чтобы выделиться среди конкурентов на рынке преобразования текста в видео». South China Morning Post . 2024-08-08 . Получено 2024-08-24 .
  35. ^ ab Allen, Gregory C. (2019). Understanding China's AI Strategy: Clues to Chinese Strategic Thinking on Artificial Intelligence and National Security (Report). Центр новой американской безопасности . JSTOR resrep20446 . Архивировано из оригинала 2019-02-07 . Получено 2019-03-11 . 
  36. ^ Саттер, Карен М.; Арнольд, Закари (2022-06-22), «Китайские компании искусственного интеллекта: гибридные игроки», Chinese Power and Artificial Intelligence (1-е изд.), Лондон: Routledge , стр.  19–35 , doi :10.4324/9781003212980-3, ISBN 978-1-003-21298-0
  37. ^ Лан, Сяохуань (2024). Как работает Китай: Введение в государственное экономическое развитие Китая . Перевод Топпа, Гэри. Palgrave Macmillan . doi :10.1007/978-981-97-0080-6. ISBN 978-981-97-0079-0.
  38. ^ ab Ashwin Acharya; Zachary Arnold (декабрь 2019 г.). "Chinese Public AI R&D Spending: Provisional Findings". Центр безопасности и новых технологий . doi : 10.51593/20190031 . S2CID  242961679. Архивировано из оригинала 2024-04-10 . Получено 2024-04-10 .
  39. ^ Ларсон, Кристина (8 февраля 2018 г.). Массовые инвестиции Китая в искусственный интеллект имеют коварную обратную сторону (Отчет). Science . doi : 10.1126/science.aat2458 .
  40. ^ ab 21 世纪经济报道 (10 июля 2021 г.). "解码人工智能"国家队"". Finance.sina.com.cn . Архивировано из оригинала 9 апреля 2023 г. Проверено 16 февраля 2024 г.{{cite web}}: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )
  41. ^ Тилли, Аарон. «Китайский подъем в глобальной гонке искусственного интеллекта проявляется по мере того, как он принимает участие в финальном конкурсе ImageNet». Forbes . Архивировано из оригинала 28.05.2019 . Получено 30.04.2020 .
  42. ^ "Пекин будет судить каждого жителя по поведению к концу 2020 года". Bloomberg News . Архивировано из оригинала 2020-05-16.
  43. ^ ab Zhang, Daniel; Mishra, Saurabh; Brynjolfsson, Erik; Etchemendy, John; Ganguli, Deep; Grosz, Barbara; Lyons, Terah; Manyika, James; Niebles, Juan Carlos (2021-03-08), Годовой отчет по индексу ИИ за 2021 год , arXiv : 2103.06312
  44. ^ Хейккиля, Мелисса (9 июня 2021 г.). «Встречайте У Дао 2.0, китайскую модель искусственного интеллекта, заставляющую Запад потеть». Politico . Архивировано из оригинала 7 апреля 2023 г. Получено 7 апреля 2023 г.
  45. ^ Хо, К. (15 октября 2024 г.). «PRC запускает первый центр регистрации алгоритмов, укрепляя регулирование ИИ и данных». Jamestown Foundation . Получено 18 октября 2024 г.
  46. ^ Ли, Дэвид Даокуй (2024). Мировоззрение Китая: демистификация Китая для предотвращения глобального конфликта . Нью-Йорк, Нью-Йорк: WW Norton & Company . ISBN 978-0393292398.
  47. ^ Ли, Даитянь; Тонг, Тони В.; Сяо, Янгао (18.02.2021). «Китай становится мировым лидером в области искусственного интеллекта?». Harvard Business Review . ISSN  0017-8012. Архивировано из оригинала 20.01.2024 . Получено 16.02.2024 .
  48. ↑ Найт, Уилл (24 января 2023 г.). «Китай — крупнейший в мире дилер систем распознавания лиц». Wired . ISSN  1059-1028. Архивировано из оригинала 25.02.2024 . Получено 25.02.2024 .
  49. ^ Бандурски, Дэвид (14 апреля 2023 г.). «Привнесение ИИ в партию». China Media Project . Архивировано из оригинала 15 апреля 2023 г. Получено 15 апреля 2023 г.
  50. ^ Лю, Цяньэр (2023-07-11). «Китай установит правила ИИ с упором на контроль контента» . Financial Times . Архивировано из оригинала 2024-05-25 . Получено 2024-05-21 .
  51. ^ "Китай укрепляет великий брандмауэр для эпохи ИИ" . The Economist . 26 декабря 2023 г. ISSN  0013-0613. Архивировано из оригинала 26.12.2023 . Получено 26.12.2023 .
  52. ^ ab McMorrow, Ryan; Hu, Tina (17 июля 2024 г.). «Китай использует цензоров для создания социалистического ИИ» . Financial Times . Архивировано из оригинала 17 июля 2024 г. Получено 17 июля 2024 г.
  53. ^ Колвилл, Алекс (27.11.2024). «Партия в машине». China Media Project . Архивировано из оригинала 02.12.2024 . Получено 30.11.2024 .
  54. ^ Lyngaas, Sean (2023-09-07). «Microsoft заявляет, что предполагаемые китайские агенты используют сгенерированные ИИ изображения для распространения дезинформации среди избирателей США». CNN . Архивировано из оригинала 2024-04-02 . Получено 2024-04-08 .
  55. ^ Милмо, Дэн (05.04.2024). «Microsoft предупреждает, что Китай будет использовать ИИ для срыва выборов в США, Южной Корее и Индии». The Guardian . ISSN  0261-3077. Архивировано из оригинала 25.05.2024 . Получено 08.04.2024 .
  56. ^ Фаррелл, Джеймс (5 апреля 2024 г.). «Китай рассматривает кампании по срыву выборов, в том числе с использованием ИИ, заявляет Microsoft». Forbes . Архивировано из оригинала 8 апреля 2024 г. . Получено 8 апреля 2024 г. .
  57. ↑ Филд, Мэтью; Титкомб, Джеймс (27 января 2025 г.). «Китайский ИИ спровоцировал панику на 1 триллион долларов — и ему плевать на свободу слова». The Daily Telegraph . ISSN  0307-1235 . Получено 27 января 2025 г.
  58. ^ Steinschaden, Jakob (27 января 2025 г.). «DeepSeek: Вот как выглядит живая цензура в китайском чат-боте с искусственным интеллектом». Популярные темы . Получено 27 января 2025 г.
  59. ^ Лу, Донна (28 января 2025 г.). «Мы попробовали DeepSeek. Он работал хорошо, пока мы не спросили его о площади Тяньаньмэнь и Тайване». The Guardian . ISSN  0261-3077 . Получено 30 января 2025 г.
  60. ^ "Как Китай использует ИИ для подпитки следующей промышленной революции". Time . Архивировано из оригинала 2022-02-05 . Получено 2022-02-04 .
  61. ^ abcd "Искусственный интеллект: Последствия для Китая". McKinsey & Company . Архивировано из оригинала 2024-02-04 . Получено 2024-02-16 .
  62. ^ Bresnick, Sam (июнь 2024 г.). «Военные препятствия на пути ИИ в Китае». Центр безопасности и новых технологий . doi : 10.51593/20230042 (неактивен 1 ноября 2024 г.). Архивировано из оригинала 18.06.2024 . Получено 18.06.2024 .{{cite web}}: CS1 maint: DOI неактивен по состоянию на ноябрь 2024 г. ( ссылка )
  63. ^ Такаги, Коитиро (16 ноября 2022 г.). «Видение Си Цзиньпина на искусственный интеллект в НОАК». The Diplomat . Архивировано из оригинала 18 февраля 2024 г. Получено 17 февраля 2024 г.
  64. ^ abcd Искусственный интеллект и национальная безопасность (PDF) . Вашингтон, округ Колумбия: Исследовательская служба Конгресса . 2019. Архивировано (PDF) из оригинала 2020-05-08 . Получено 2020-04-30 . Общественное достояниеВ данной статье использован текст из этого источника, находящегося в общественном достоянии .
  65. ^ Магнусон, Стью (13 июля 2023 г.). «Китай стремится к собственной версии JADC2». Национальная оборона . Архивировано из оригинала 18 февраля 2024 г. Получено 17 февраля 2024 г.
  66. ^ «В докладе о военной мощи Китая рассматриваются изменения в стратегии Пекина». Министерство обороны США . 29 ноября 2022 г. Архивировано из оригинала 25 мая 2024 г. Получено 17 февраля 2024 г.
  67. ^ Федасюк, Райан (август 2020 г.). Китайские перспективы ИИ и будущих военных возможностей (отчет). Центр безопасности и новых технологий . doi : 10.51593/20200022 .
  68. ↑ Найт, Уилл (10 октября 2017 г.). «Пробуждение искусственного интеллекта в Китае中国 人工智能 的崛起». Обзор технологий Массачусетского технологического института . Архивировано из оригинала 13 мая 2020 г. Проверено 30 апреля 2020 г.
  69. ^ Мозур, Пол; Маркофф, Джон (27.05.2017). «Китай перехитрил Америку в области искусственного интеллекта?». The New York Times . ISSN  0362-4331. Архивировано из оригинала 07.04.2020 . Получено 30.04.2020 .
  70. ^ Браун, Майкл; Сингх, Павнит (2018). Стратегия передачи технологий Китая: как китайские инвестиции в развивающиеся технологии позволяют стратегическому конкуренту получить доступ к драгоценностям короны инноваций США (PDF) . Defense Innovation Unit Experimental. стр. 29. Архивировано (PDF) из оригинала 12.04.2020 . Получено 30.04.2020 .
  71. ^ ab Kan, Michael (15 сентября 2022 г.). «Байден ограничивает инвестиции Китая в технологические компании США новым указом». PC Magazine . Архивировано из оригинала 20 февраля 2024 г. Получено 19 февраля 2024 г.
  72. ^ ab Sanger, David E. (15.09.2022). «Байден издал новый приказ о блокировке китайских инвестиций в технологии в США» The New York Times . ISSN  0362-4331. Архивировано из оригинала 20.02.2024 . Получено 20.02.2024 .
  73. ^ Чунг, Санни (31 октября 2024 г.). "PRC Adapts Meta's Llama for Military and Security AI Applications". Jamestown Foundation . Архивировано из оригинала 2024-11-02 . Получено 2024-11-03 .
  74. ^ Помфрет, Джеймс; Панг, Джесси (1 ноября 2024 г.). «Китайские исследователи разрабатывают модель ИИ для военного использования на спине ламы Меты». Reuters . Получено 1 ноября 2024 г.
  75. ^ «Какие страны и университеты лидируют в исследованиях ИИ?». Times Higher Education . 2017-05-22. Архивировано из оригинала 2020-03-02 . Получено 2020-04-30 .
  76. ^ «Самые умные дети Китая привлечены к разработке ИИ-роботов-убийц». South China Morning Post . 2018-11-08. Архивировано из оригинала 2020-01-09 . Получено 2020-04-30 .
  77. ^ ab "Китай стал научной сверхдержавой". The Economist . ISSN  0013-0613. Архивировано из оригинала 2024-09-26 . Получено 2024-09-27 .
  78. ^ ab «У китайского ИИ есть новые этические принципы, которые сдерживают алгоритмы Big Tech». South China Morning Post . 2021-10-03. Архивировано из оригинала 2022-02-03 . Получено 2022-02-04 .
  79. ^ У, Вэньцзюнь; Хуан, Тецзюнь; Гун, Кэ (март 2020 г.). «Этические принципы и развитие технологий управления ИИ в Китае». Инженерное дело . 6 (3): 302– 309. Bibcode : 2020Engin...6..302W. doi : 10.1016/j.eng.2019.12.015 .
  80. ^ "Перевод: Закон о кибербезопасности Китайской Народной Республики (вступил в силу 1 июня 2017 г.)". DigiChina . Архивировано из оригинала 2022-02-04 . Получено 2022-02-04 .
  81. ^ ab Хорвиц, Джош (2021-08-27). «Грядущие законы Китая о данных оставляют фирмам больше вопросов, чем ответов». Reuters . Архивировано из оригинала 2022-02-04 . Получено 2022-02-04 .
  82. ^ ab Šimalčík, Matej (2023). «Правило закона». В Kironska, Kristina; Turscanyi, Richard Q. (ред.). Contemporary China: a New Superpower? . Routledge . стр.  114– 127. doi :10.4324/9781003350064-12. ISBN 978-1-03-239508-1.
  83. ^ Жабина, Алена (20 января 2023 г.). «Как искусственный интеллект Китая автоматизирует правовую систему». Deutsche Welle . Архивировано из оригинала 29 марта 2024 г. Получено 25 мая 2024 г.
  84. ^ Чен, Стивен (2022-07-13). «Искусственный интеллект суда Китая проникает во все уголки системы правосудия: отчет». South China Morning Post . Архивировано из оригинала 2024-03-31 . Получено 2024-05-25 . «[Ч]овеки будут постепенно терять свободу воли из-за растущей зависимости от технологий», — сказала она в статье, опубликованной в рецензируемом журнале «Право и социальное развитие» в воскресенье. Система интеллектуальных судов, созданная при активном участии китайских технологических гигантов, также передаст слишком много власти в руки нескольких технических экспертов, которые пишут код, разрабатывают алгоритмы или контролируют базу данных. «Мы должны быть готовы к подрыву судебной власти технологическими компаниями и капиталом», — добавила она.
  85. ^ Papagianneas, Straton; Junius, Nino (ноябрь 2023 г.). «Справедливость и правосудие через автоматизацию в китайских умных судах». Computer Law & Security Review . 51 : 100– 101. doi : 10.1016/j.clsr.2023.105897. hdl : 10067/2001290151162165141 . Архивировано из оригинала 26.05.2024 . Получено 26.05.2024 – через Elsevier Science Direct.
  86. ^ Фам, Шерисс (2018). «Китайский стартап в области искусственного интеллекта превосходит мировых конкурентов с оценкой в ​​4,5 миллиарда долларов». CNN . Архивировано из оригинала 9 апреля 2018 года . Получено 10 апреля 2018 года .
  87. ^ "Китай наращивает технологическое образование, чтобы стать лидером в области искусственного интеллекта". NBC News . 4 января 2020 г. Архивировано из оригинала 2020-01-10 . Получено 2020-01-10 .
  88. ^ Цао, Энн (2023-09-07). «Tencent запускает модель искусственного интеллекта Hunyuan foundation для предприятий». South China Morning Post . Архивировано из оригинала 2024-06-03 . Получено 2024-06-03 .
  89. ^ Олкотт, Элеанор (3 мая 2024 г.). «Четыре стартапа возглавляют гонку Китая за то, чтобы соответствовать OpenAI's ChatGPT». Financial Times . Архивировано из оригинала 8 сентября 2024 г. Получено 27 октября 2024 г.
  90. ^ abc Zeng, Jinghan (2021-09-16). «Секьюритизация искусственного интеллекта в Китае». Китайский журнал международной политики . 14 (3): 417– 445. doi :10.1093/cjip/poab005. ISSN  1750-8916.
  91. ↑ Knight, Will (10 октября 2017 г.). «Пробуждение искусственного интеллекта в Китае». MIT Technology Review . Архивировано из оригинала 24 марта 2018 г. Получено 3 апреля 2018 г.
  92. ^ Гость, Питер (29 ноября 2024 г.). «Внутри обратного канала ИИ между Китаем и Западом» . The Economist . ISSN  0013-0613 . Получено 08.12.2024 .
  93. ^ Корвино, Ник; Ли, Бошен (23 августа 2024 г.). «Опрос: как элитные китайские студенты относятся к рискам ИИ?». Jamestown Foundation . Архивировано из оригинала 24-08-2024 . Получено 23-08-2024 .
  94. ^ Бераха, Мартин; Као, Эндрю; Янг, Дэвид Й; Юхтман, Ноам (2023-06-23). ​​«ИИ-тократия». The Quarterly Journal of Economics . 138 (3): 1349–1402 . doi : 10.1093/qje/qjad012 . ISSN  0033-5533.
  95. ^ Мозур, Пол (14.04.2019). «Один месяц, 500 000 сканирований лиц: как Китай использует ИИ для профилирования меньшинства». The New York Times . ISSN  0362-4331. Архивировано из оригинала 08.06.2019 . Получено 25.02.2024 .
  96. ^ Сахин, Каан (18 декабря 2020 г.). «Запад, Китай и наблюдение с помощью искусственного интеллекта». Atlantic Council . Архивировано из оригинала 26 февраля 2024 г. Получено 25 февраля 2024 г.
  97. ^ «Автократия и инновации ИИ». Центр Стэнфордского университета по экономике и институтам Китая . Стэнфордский университет . 1 июля 2022 г. Архивировано из оригинала 26 февраля 2024 г. Получено 25 февраля 2024 г.
  98. ^ "Китайская ИИ-тократия подавляет протесты и стимулирует инновации в области ИИ". IEEE Spectrum . Архивировано из оригинала 2024-02-26 . Получено 2024-02-26 .

Дальнейшее чтение

  • Ханнас, Уильям С.; Чанг, Хуэй-Мей, ред. (29 июля 2022 г.). Китайская мощь и искусственный интеллект: перспективы и вызовы (1-е изд.). Лондон: Routledge . doi : 10.4324/9781003212980. ISBN 9781003212980. OCLC  1320821529.
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Индустрия_искусственного_интеллекта_в_Китае&oldid=1272906953"