Применение анализа чувствительности для калибровки модели

Анализ чувствительности имеет важное применение при калибровке моделей .

Одно из применений анализа чувствительности решает вопрос «Что важно для разработки модели или системы?» Можно попытаться выявить важные связи между наблюдениями, входными данными модели и предсказаниями или прогнозами. То есть можно попытаться понять, какие наблюдения (измерения зависимых переменных) наиболее и наименее важны для входных данных модели (параметров, представляющих системные характеристики или возбуждение), какие входные данные модели наиболее и наименее важны для предсказаний или прогнозов, и какие наблюдения наиболее и наименее важны для предсказаний и прогнозов. Часто результаты оказываются неожиданными, приводят к обнаружению проблем в данных или разработке модели и устранению проблем. Это приводит к лучшим моделям. ^{[1] [2]} В биомедицинской инженерии анализ чувствительности может использоваться для определения динамики системы в кинетических моделях на основе ОДУ. Параметры, соответствующие стадиям дифференциации, можно изменять, чтобы определить, какой параметр оказывает наибольшее влияние на судьбу клетки. Таким образом, можно определить наиболее ограничивающий шаг и определить состояние клетки для наиболее выгодного масштабирования и расширения. ^[3] Кроме того, сложные сети в системной биологии можно лучше понять с помощью подгонки кинетических моделей действия масс. Затем можно провести анализ чувствительности коэффициентов скорости для определения оптимальных терапевтических целей в интересующей системе. ^[4]