Андерс Дейл
американский нейробиолог

Андерс Мартин Дейл — выдающийся нейробиолог и профессор радиологии, нейробиологии, психиатрии и когнитивной науки в Калифорнийском университете в Сан-Диего (UCSD) [1] , а также один из ведущих мировых разработчиков сложных методов вычислительной нейровизуализации. [2] [3] Он является основателем и директором Центра генетики мультимодальной визуализации (CMIG) в UCSD. [4]

Дейл основал и изначально разработал программное обеспечение для анализа изображений мозга FreeSurfer, будучи аспирантом Калифорнийского университета в Сан-Диего. [5] Позднее он совместно с Брюсом Фишлем разработал FreeSurfer в Массачусетской больнице общего профиля/Гарвардской медицинской школе. [6] Помимо FreeSurfer , его основные научные вклады включают разработку: a) событийно-связанной функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) (совместно с Рэнди Бакнером в Гарварде), [7] b) метода in vivo для количественной оценки толщины серого вещества коры головного мозга с использованием изображений МРТ (совместно с Брюсом Фишлом в Гарварде), [8] c) аналитической платформы для объединения фМРТ с магнитоэнцефалографией (МЭГ), [9] d) вычислительной морфометрии для автоматической маркировки областей мозга с использованием сканов МРТ (совместно с Брюсом Фишлом в Гарварде и Рахулом Десиканом и Роном Киллиани в Бостонском университете), [10] [11] и e) основанных на МРТ методологий для количественной оценки продольных изменений в областях мозга (совместно с Домиником Холландом в Калифорнийском университете в Сан-Диего). [12]

С 2013 года в сотрудничестве с Оле Андреассеном из Университета Осло и с использованием сводной статистики GWAS (p-значения и отношения шансов ) Дейл разработал и проверил методы оценки генетического перекрытия (плейотропии) между заболеваниями и фенотипами. [13] Эти методы генетической плейотропии предоставили ценную информацию по ряду заболеваний и выявили новые однонуклеотидные полиморфизмы, связанные с повышенным риском шизофрении, биполярного расстройства, [14] болезни Альцгеймера, [15] болезни Паркинсона, лобно-височной деменции, [16] кортикобазальной дегенерации, [17] гипертонии, гиперхолестеринемии и ишемической болезни сердца. [18] В сотрудничестве с Рахулом Десиканом и Чун Фанем Дейл разработал полигенную оценку для количественной оценки «персонализированного» риска для количественной оценки возраста начала болезни Альцгеймера. [19]

Ранняя жизнь и образование

Дейл родился в Норвегии в 1964 году в семье генерал-майора Торстейна Дейла и Унн Сёйланд Дейл. Он учился в Техасском университете с 1983 по 1985 год и получил степень бакалавра в области компьютерных наук, после чего служил в норвежских ВВС. Затем он руководил небольшой консалтинговой компанией по системам управления. С 1989 по 1990 год он учился в Гарварде и Массачусетском технологическом институте по стипендии Фулбрайта и получил степень магистра в области инженерных наук. Затем он учился в аспирантуре Калифорнийского университета в Сан-Диего с 1989 по 1994 год.

Именно в этот период в UCSD Дейл начал работать над разработкой точных и автоматизированных алгоритмов для сегментации головы, что жизненно важно для правильного моделирования ЭЭГ/МЭГ и оптических сигналов. Он был пионером методов объединения тестов ЭЭГ, МЭГ и МРТ для локализации активности мозга. Он также проделал важную работу по поверхностному анализу данных МРТ и картированию зрительной коры. Он получил докторскую степень по когнитивным наукам в 1994 году, став одним из первых выпускников кафедры когнитивных наук UCSD. [3] [20] [21]

В интервью 2003 года Дейл объяснил, что он «всегда интересовался использованием количественных методов моделирования и симуляций для ответа на биологические вопросы», и что, будучи студентом Гарварда, он «интересовался подходом к коннекционистским нейронным сетям с более биологической точки зрения». Когда он поступил в Калифорнийский университет в Сан-Диего, чтобы продолжить свою аспирантуру, его интерес «переключился на изучение того, как тестировать модели того, как работает мозг. В идеале вы хотели бы тестировать свои модели не на анестезированных животных и срезах мозга, а измеряя активность мозга у людей неинвазивным способом. Я хотел изучать обычных людей, выполняющих обычные задачи. Это и привело меня к визуализации. Моей целью было увидеть, какие вещи мы можем измерить неинвазивно, которые можно количественно связать с моделями, которые мы хотим построить... Я хотел знать, что именно мы измеряем, как это можно смоделировать и как можно связать сигнал с тем, что происходит в мозге физиологически... на уровне, который позволяет измерять инвазивно и сопоставлять с параметрами количественных моделей». Его диссертационная работа в UCSD, сказал он, «была посвящена прямым и обратным задачам ЭЭГ и МЭГ, а также тому, как использовать анатомическую информацию для ограничения решений. Очевидно, что если вы используете только измерения ЭЭГ или МЭГ, пространственная точность недостаточна для того, чтобы делать выводы в масштабе, который наиболее полезен для нейробиологии. Это привело нас к попытке использовать информацию с более высоким пространственным разрешением, чтобы ограничить или сместить наши оценки источников сигнала в мозге». [20]

Центр биомедицинской визуализации имени Атинулы А. Мартиноса и профессор Гарвардского университета

После окончания аспирантуры в Калифорнийском университете в Сан-Диего Дейл вернулся в Бостон, где с 1996 по 2004 год был доцентом кафедры радиологии в Гарвардском университете и заместителем директора Центра биомедицинской визуализации имени Атинулы А. Мартиноса, который совместно управляется Массачусетской больницей общего профиля, Гарвардской медицинской школой и Массачусетским технологическим институтом. В этот период в Гарварде Дейл продолжал разрабатывать неинвазивные технологии визуализации и использовал структурную МРТ для диагностики неврологических расстройств. [3] [20] [21] Позже Дейл сказал, что ближе к концу его аспирантских дней в Гарварде и во время его постдокторского пребывания в Калифорнийском университете в Сан-Диего он начал работать с МРТ и фМРТ. «Эта область только начиналась», — объяснил он. «Мы пытались использовать реконструкцию кортикальной поверхности с помощью МРТ, чтобы ограничить локализацию сигналов ЭЭГ и МЭГ. Мы также использовали эти геометрические представления коры в сочетании с функциональной МРТ для поиска карт в зрительной коре. Стив Энгель из Стэнфорда только что разработал парадигму стимула с фазовым кодированием. Он показал, что если вы представляете субъектам расширяющееся кольцо и вращающиеся клинья, вы можете применить анализ Фурье к сигналам фМРТ на основе воксель-за-вокселем и получить карту задержки или оценку ретинотопического представления. Мы придумали идею просмотра этих карт на поверхности коры, потому что карты на самом деле двумерны. Хотя топология этих карт проста, их сворачивание делает их сложными по объему. Чтобы визуализировать и анализировать паттерны мозговой активности, вам действительно нужно учитывать индивидуальную геометрию коры. Поэтому мы решили провести эксперимент. Мы отправились в Массачусетскую больницу общего профиля и попробовали наш небольшой эксперимент на выходных... Он сработал очень хорошо, и результаты попали в Science». [20]

В этот период Дейл и Брюс Фишль, его коллега из Гарвардской медицинской школы и Массачусетской больницы общего профиля, продолжали разрабатывать программное обеспечение для анализа изображений мозга, известное как FreeSurfer, над которым Дейл начал работать в Калифорнийском университете в Сан-Диего.

Лаборатория мультимодальной визуализации и профессорская должность в Калифорнийском университете в Сан-Диего

Дейл является профессором радиологии, нейронаук, психиатрии и когнитивных наук в UCSD с 2004 года и является основателем и содиректором Лаборатории мультимодальной визуализации UCSD (MMIL), которую на веб-сайте университета описывают как «междисциплинарную инициативу кафедр нейронаук и радиологии». Дейл является «ответственным лицом» в обоих департаментах «за интеграцию различных режимов и методов сбора данных визуализации, включая функциональную МРТ (фМРТ), магнитоэнцефалографию (МЭГ), электроэнцефалографию (ЭЭГ) и оптическую визуализацию». На веб-сайте говорится, что усилия Дейла «направлены в трех областях: постоянная разработка и совершенствование точных и автоматизированных алгоритмов для оценки субъектов с использованием мультимодальных подходов к сбору данных; статистический анализ данных; и проведение исследований на животных моделях с использованием оптической визуализации, высокопольной фМРТ и электрофизиологических записей для улучшения интерпретации исследований нейровизуализации». Его работа «привела к разработке программных инструментов, которые позволяют проводить автоматизированную сегментацию всей головы и мозга, включая неокортекс и подкорковые структуры, на основе данных МРТ». Совсем недавно Дейл и его коллеги по лаборатории использовали разработанные ими методы для оценки региональных морфометрических изменений, возникающих в результате старения и таких заболеваний, как шизофрения, болезнь Альцгеймера и болезнь Хантингтона. [3] [21]

Согласно веб-сайту UCSD, работа лаборатории Дейла в UCSD дала несколько других технологических разработок, включая «метод отслеживания и коррекции движения головы в реальном времени во время сканирования МРТ; полностью автоматизированный метод идентификации путей белого вещества с помощью сканирования МРТ; и метод количественной оценки продольных анатомических изменений с помощью серийных сканов МРТ». Кроме того, лаборатория разработала «бесплатную программу, которая помогает в изучении анатомических изменений, связанных с ранними стадиями болезни Альцгеймера и легкими когнитивными нарушениями (MCI). Эта технология, разработанная для Инициативы по нейровизуализации болезни Альцгеймера (ADNI), включает продольные сканирования МРТ и ПЭТ, а также биомаркеры СМЖ у большого количества пациентов». Дейл также инициировал ряд «совместных усилий с использованием методов нейровизуализации для изучения генетических и экологических влияний на структуру и развитие мозга» и что «одобренная FDA версия его технологии автоматизированной сегментации теперь используется в повседневной практике для количественной оценки региональной атрофии у пациентов, проходящих клиническое обследование на предмет AD/MCI в Калифорнийском университете в Сан-Диего» [21] .

В 2009 году Национальный институт по борьбе со злоупотреблением наркотиками (NIDA), часть Национальных институтов здравоохранения (NIH), выделил грант в размере 8 950 590 долларов США в рамках Закона об Американском восстановлении и реинвестировании (ARRA) для финансирования проекта в Калифорнийском университете в Сан-Диего, Pediatric Imaging, Neurocognition, and Genetics Study (PING), в котором Дейл сыграл главную роль. Исследование использовало «сложные инструменты генного картирования и технологию визуализации для сбора большого количества данных о развитии мозга у детей». Дейл сказал, что «наша главная цель — создать базу данных — по сути, карту, изображающую геномный ландшафт развивающегося человеческого мозга — в качестве ресурса для научного сообщества. [2] В результате проекта PING Дейл и его коллеги-исследователи «разработали многомерный набор измерений мозга, которые, будучи взятыми вместе, могут точно оценить возраст ребенка с точностью 92 процента». [22]

Лаборатории CorTechs

В 2001 году Дейл совместно с Айне Бехан основал компанию по нейровизуализации CorTechs Labs Incorporated в Ла-Хойе, Калифорния, в которой он является главным научным консультантом. [3] [20] [21]

CorTechs Labs описывает себя как «группу ученых, инженеров, бизнес-профессионалов и клинических специалистов, стремящихся вывести на коммерческий рынок передовые технологии анализа изображений мозга». Эти технологии «могут помочь врачам более эффективно диагностировать и лечить серьезные неврологические расстройства, которые поражают миллионы пациентов по всему миру. Наша миссия — эффективно перенести плоды таких исследований в повседневную клиническую практику».

На веб-сайте CorTechs объясняется, что «в настоящее время компания выводит на рынок наш продукт следующего поколения для клинической морфометрии мозга NeuroQuant®», устройство, которое «автоматически извлекает критические количественные анатомические данные из МРТ мозга и сравнивает их с данными здоровых людей, по грубой аналогии с нормативной информацией, которую количественные отчеты по анализам крови предоставляют о молекулярных маркерах. Неврологи, нейрорадиологи и другие специалисты по диагностике и лечению расстройств ЦНС могут использовать этот продукт для получения дополнительной информации, которая может помочь в обнаружении и лечении патологических процессов у отдельных пациентов. Этот инструмент также может предоставить чувствительные биомаркеры визуализации, которые могут сократить расходы и продолжительность клинических испытаний». Кроме того, CorTechs получил финансирование от Национального института старения США «для использования данных, собранных в рамках совместно спонсируемого NIH и фармацевтической промышленностью проекта «Инициатива нейровизуализации болезни Альцгеймера» (ADNI), для установления показаний к использованию NeuroQuant® в качестве вспомогательного инструмента при оценке пациентов с болезнью Альцгеймера». [23] С тех пор NeuroQuant® изучался при различных неврологических патологиях, выходящих за рамки его первоначального предназначения для болезни Альцгеймера, таких как черепно-мозговая травма (ЧМТ) и эпилепсия. [24] [25]

Другая профессиональная деятельность

Дейл был консультантом факультета обучения NIMH по когнитивной нейронауке в 2011–2012 годах. [26]

Награды

  • 1998 г. Премия John Wiley & Sons, Ltd. Молодому исследователю за картирование человеческого мозга
  • 1994-1996 Премия Норвежского исследовательского совета за развитие карьеры
  • 1990-1994 гг., стипендиат McDonnell-Pew в Калифорнийском университете в Сан-Диего
  • Стипендия Фулбрайта 1988 года в Гарвардском университете [21]
  • Международная исследовательская премия имени Олава Тона 2022 года [27] [28]

Избранные публикации

Дейл опубликовал статьи по многочисленным научным и медицинским дисциплинам в самых разных журналах, включая Science, Nature, Neuron, PNAS, PLOS Genetics, Plos Medicine, Molecular Psychiatry, Annals of Neurology, Acta Neuropathologica, Radiology и Circulation . [21]

  • Макдональд, Кэрри Р.; Тесен, Томас; Карлсон, Чад; Блумберг, Марк; Жирар, Холли М.; Тронгнетрпунья, Эми; Шерфи, Джейсон С.; Девински, Оррин; Кузнецки, Рубин; Доли, Вернер К. (2010). «Мультимодальная визуализация повторного прайминга: использование фМРТ, МЭГ и внутричерепной ЭЭГ для выявления пространственно-временных профилей обработки текста». NeuroImage . 53 (2): 707– 17. doi :10.1016/j.neuroimage.2010.06.069. PMC  2930128 . PMID  20620212.
  • Леонард, Мэтью К.; Браун, Тимоти Т.; Трэвис, Кэтрин Э.; Гарапетян, Лусинех; Хаглер, Дональд Дж.; Дейл, Андерс М.; Элман, Джеффри Л.; Халгрен, Эрик (2010). «Пространственно-временная динамика двуязычной обработки текста». NeuroImage . 49 (4): 3286– 94. doi :10.1016/j.neuroimage.2009.12.009. PMC  2824560 . PMID  20004256.
  • Леонард, Мэтью К.; Торрес, Кристина; Трэвис, Кэтрин Э.; Браун, Тимоти Т.; Хаглер, Дональд Дж.; Дейл, Андерс М.; Элман, Джеффри Л.; Халгрен, Эрик (2011). «Уровень владения языком модулирует набор неклассических языковых областей у билингвов». PLOS ONE . 6 (3): e18240. Bibcode : 2011PLoSO...618240L. doi : 10.1371/journal.pone.0018240 . PMC  3063800. PMID  21455315 .
  • Travis, Katherine E.; Leonard, Matthew K.; Brown, Timothy T.; Hagler, Donald J.; Curran, Megan; Dale, Anders M.; Elman, Jeffrey L.; Halgren, Eric (2011). «Пространственно-временная нейронная динамика понимания слов у детей в возрасте от 12 до 18 месяцев». Cerebral Cortex . 21 (8): 1832– 9. doi :10.1093/cercor/bhq259. PMC  3138516. PMID  21209121 .

Ссылки

  1. ^ "UCSD profile". Архивировано из оригинала 20.07.2011.
  2. ^ ab "Стимулирующий грант в размере почти 9 миллионов долларов Калифорнийскому университету в Сан-Диего финансирует крупное исследование молодых мозгов". Новости UCSD .
  3. ^ "Веб-страница MMIL".
  4. ^ Дейл, Андерс М.; Серено, Мартин И. (1993). «Улучшенная локализация кортикальной активности путем объединения ЭЭГ и МЭГ с реконструкцией поверхности коры с помощью МРТ: линейный подход». Журнал когнитивной нейронауки . 5 (2): 162–76 . doi :10.1162/jocn.1993.5.2.162. PMID  23972151. S2CID  39212171.
  5. ^ Дейл, Андерс М.; Фишль, Брюс; Серено, Мартин И. (1999). «Анализ на основе корковой поверхности». NeuroImage . 9 (2): 179– 94. doi :10.1006/nimg.1998.0395. PMID  9931268. S2CID  2807360.
  6. ^ Дейл, Андерс М.; Бакнер, Рэнди Л. (1997). «Выборочное усреднение быстро представленных индивидуальных испытаний с использованием фМРТ». Картирование человеческого мозга . 5 (5): 329– 40. doi :10.1002/(SICI)1097-0193(1997)5:5<329::AID-HBM1>3.0.CO;2-5. PMID  20408237. S2CID  6401373.
  7. ^ Фишль, Б.; Дейл, А.М. (2000). «Измерение толщины коры головного мозга человека с помощью магнитно-резонансных изображений». Труды Национальной академии наук . 97 (20): 11050– 5. Bibcode : 2000PNAS ...9711050F. doi : 10.1073/pnas.200033797 . JSTOR  123250. PMC 27146. PMID  10984517. 
  8. ^ Дейл, Андерс М.; Лю, Артур К.; Фишль, Брюс Р.; Бакнер, Рэнди Л.; Белливо, Джон В.; Левин, Джеффри Д.; Хэлгрен, Эрик (2000). «Динамическое статистическое параметрическое картирование». Neuron . 26 (1): 55– 67. doi : 10.1016/S0896-6273(00)81138-1 . PMID  10798392. S2CID  16039084.
  9. ^ Фишль, Брюс; Салат, Дэвид Х.; Буса, Эвелина; Альберт, Мэрилин; Дитрих, Меган; Хазелгроув, Кристиан; Ван дер Коуве, Андре; Киллиани, Рон; Кеннеди, Дэвид; Клавенесс, Шуна; Монтилло, Альберт; Макрис, Никос; Розен, Брюс; Дейл, Андерс М. (2002). «Вся сегментация мозга». Нейрон . 33 (3): 341–55 . doi : 10.1016/S0896-6273(02)00569-X . PMID  11832223. S2CID  9629554.
  10. ^ Desikan, Rahul S.; Ségonne, Florent; Fischl, Bruce; Quinn, Brian T.; Dickerson, Bradford C.; Blacker, Deborah; Buckner, Randy L.; Dale, Anders M.; Maguire, R. Paul; Hyman, Bradley T.; Albert, Marilyn S.; Killiany, Ronald J. (2006). «Автоматизированная система маркировки для подразделения коры головного мозга человека на снимках МРТ на интересующие области на основе извилин». NeuroImage . 31 (3): 968– 80. doi :10.1016/j.neuroimage.2006.01.021. PMID  16530430. S2CID  12420386.
  11. ^ Холланд, Д.; Брюэр, Дж. Б.; Хаглер, Д. Д.; Феннема-Нотестин, К.; Дейл, А. М. (2009). «Субрегиональные нейроанатомические изменения как биомаркер болезни Альцгеймера». Труды Национальной академии наук . 106 (49): 20954– 9. Bibcode : 2009PNAS..10620954H. doi : 10.1073/pnas.0906053106 . PMC 2791580. PMID  19996185 . 
  12. ^ Андреассен, О.А.; Джурович, С.; Томпсон, В.К.; Шорк, А.Дж.; Кендлер, К.С.; О'Донован, М.К.; Руеску, Д.; Верге, Т.; Ван де Бунт, М.; Моррис, А.П.; Маккарти, М.И.; Международный консорциум по исследованию артериального давления GWAS; Консорциум по метаанализу репликации генетики диабета; Рабочая группа по шизофрении консорциума психиатрической геномики; Родди, Дж.К.; МакЭвой, Л.К.; Десикан, Р.С.; Дейл, А.М. (2013). «Улучшенное обнаружение распространенных вариантов, связанных с шизофренией, путем использования плейотропии с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний». Американский журнал генетики человека . 92 (2): 197– 209. doi : 10.1016/j.ajhg.2013.01.001. PMC 3567279. PMID  23375658 . 
  13. ^ Андреассен, Оле А.; Томпсон, Уэсли К.; Шорк, Эндрю Дж.; Рипке, Стефан; Маттингсдал, Мортен; Келсоу, Джон Р.; Кендлер, Кеннет С.; О'Донован, Майкл К.; Руеску, Дэн; Верге, Томас; Склар, Памела; Родди, Дж. Купер; Чен, Чи-Хуа; МакЭвой, Линда; Десикан, Рахул С.; Джурович, Срджан; Дейл, Андерс М. (2013). «Улучшенное обнаружение распространенных вариантов, связанных с шизофренией и биполярным расстройством, с использованием условно-ложного коэффициента обнаружения, основанного на плейотропии». PLOS Genetics . 9 (4): e1003455. doi : 10.1371/journal.pgen.1003455 . PMC 3636100. PMID  23637625 . 
  14. ^ Десикан, РС; Шорк, Эй Джей; Ван, Ю.; Томпсон, ВК; Деган, А.; Ридкер, премьер-министр; Чесман, ДИ; МакЭвой, ЛК; Холланд, Д.; Чен, Ч.-Х.; Кароу, Д.С.; Брюэр, Дж. Б.; Гесс, КП; Уильямс, Дж.; Симс, Р.; О'Донован, MC; Чой, Ш.; Бис, Дж. К.; Икрам, Массачусетс; Гуднасон, В.; Дестефано, Алабама; Ван дер Ли, SJ; Псати, Б.М.; Ван Дуйн, СМ; Лаунер, Л.; Сешадри, С.; Перикак-Вэнс, Массачусетс; Майе, Р.; Хейнс, Дж.Л.; и др. (2015). «Полигенное перекрытие между С-реактивным белком, липидами плазмы и болезнью Альцгеймера». Circulation . 131 (23): 2061– 2069. doi :10.1161/CIRCULATIONAHA.115.015489. PMC 4677995 . PMID  25862742. 
  15. ^ Феррари, Раффаэле; Ван, Юньпэн; Вандровцова, Яна; Гуэльфи, Себастьян; Витеолар, Ари; Карч, Селеста М; Шорк, Эндрю Дж; Фань, Чун К; Брюэр, Джеймс Б; Момени, Парасту; Шелленберг, Джерард Д; Диллон, Уильям П; Сугру, Лео П; Хесс, Кристофер П; Йокояма, Дженнифер С; Бонэм, Люк В; Рабиновичи, Джил Д; Миллер, Брюс Л; Андреассен, Оле А; Дейл, Андерс М; Харди, Джон; Десикан, Рахул С (2017). «Генетическая архитектура спорадической лобно-височной деменции и ее перекрытие с болезнями Альцгеймера и Паркинсона». Журнал неврологии, нейрохирургии и психиатрии . 88 (2): 152– 164. doi : 10.1136 /jnnp-2016-314411. PMC 5237405. PMID  27899424. 
  16. ^ Ёкояма, Дженнифер С.; Карч, Селеста М.; Фан, Чун С.; Бонэм, Люк В.; Кури, Наоми; Росс, Оуэн А.; Радемейкерс, Роза; Ким, Юнгсу; Ван, Юньпэн; Хёглингер, Гюнтер У.; Мюллер, Ульрих; Феррари, Рафаэле; Харди, Джон; Момени, Парастоо; Сугрю, Лео П.; Хесс, Кристофер П.; Джеймс Баркович, А.; Боксер, Адам Л.; Сили, Уильям В.; Рабиновичи, Гил Д.; Розен, Ховард Дж.; Миллер, Брюс Л.; Шманский, Николас Дж.; Фишль, Брюс; Хайман, Брэдли Т.; Диксон, Деннис В.; Шелленберг, Джерард Д.; Андреассен, Оле А.; Дейл, Андерс М.; Десикан, Рахул С. (2017). «Общий генетический риск между кортикобазальной дегенерацией, прогрессирующим надъядерным параличом и лобно-височной деменцией». Acta Neuropathologica . 133 (5): 825– 837. doi :10.1007/s00401- 017-1693-y. PMC 5429027. PMID 28271184  . 
  17. ^ Леблан, Марисса; Зубер, Верена; Андреассен, Беттина Калле; Витоелар, Ари; Цзэн, Линъяо; Беттелла, Франческо; Ван, Юньпэн; МакЭвой, Линда К.; Томпсон, Уэсли К.; Шорк, Эндрю Дж.; Реппе, Сйор; Барретт-Коннор, Элизабет; Лайтхарт, Саймен; Деган, Аббас; Гаутвик, Кааре М.; Нельсон, Кристофер П.; Шункерт, Гериберт; Самани, Нилеш Дж.; Ридкер, Пол М; Чесман, Дэниел И.; Аукруст, Пол; Джурович, Срджан; Фриджеси, Арнольдо; Десикан, Рахул С.; Дейл, Андерс М.; Андреассен, Оле А.; Андреассен, ОА (2016). «Идентификация новых вариантов генов при ишемической болезни сердца и общих генов с несколькими факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний. Новизна и значимость». Circulation Research . 118 (1): 83–94 . doi :10.1161/CIRCRESAHA.115.306629. PMC 5609485. PMID  26487741 . 
  18. ^ Десикан, Рахул С.; Фань, Чунь Чие; Ван, Юньпэн; Шорк, Эндрю Дж.; Кабрал, Говард Дж.; Капплс, Л. Адриенна; Томпсон, Уэсли К.; Бессер, Лайла; Кукулл, Уолтер А.; Холланд, Доминик; Чэнь, Чи-Хуа; Брюэр, Джеймс Б.; Кароу, Дэвид С.; Кауппи, Каролина; Витоэлар, Ари; Карч, Селеста М.; Бонэм, Люк В.; Йокояма, Дженнифер С.; Розен, Говард Дж.; Миллер, Брюс Л.; Диллон, Уильям П.; Уилсон, Дэвид М.; Хесс, Кристофер П.; Перикак-Вэнс, Маргарет; Хейнс, Джонатан Л.; Фаррер, Линдси А.; Мэйё, Ричард; Харди, Джон; Гоут, Элисон М.; и др. (2017). «Генетическая оценка риска болезни Альцгеймера, связанного с возрастом: разработка и валидация полигенной оценки риска». PLOS Medicine . 14 (3): e1002258. doi : 10.1371/journal.pmed.1002258 . PMC 5360219. PMID  28323831 . 
  19. ^ abcde "Колонка: Интервью с Андерсом Дейлом" (PDF) . Cognitive Science Online .
  20. ^ abcdefg "Anders M. Dale, PhD". Калифорнийский университет в Сан-Диего: Отделение нейронауки . Архивировано из оригинала 2013-11-02 . Получено 2013-10-30 .
  21. ^ "Многомерные измерения мозга могут оценить возраст ребенка". UCSD News . Архивировано из оригинала 2012-11-05.
  22. ^ "Обзор компании". Cortechs . Архивировано из оригинала 2013-11-01.
  23. ^ Луис, Шрея; Морита-Шерман, Марсия; Вег, Дебора; Бингаман, Уильям; Блюмке, Ингмар; Обуховски, Нэнси ; Сендес, Фернандо; Джехи, Лара (2020). «Обнаружение склероза гиппокампа с помощью NeuroQuant по сравнению с нейрорадиологами». Американский журнал нейрорадиологии . 41 (4): 591– 597. doi : 10.3174/ajnr.A6454 . PMC 7144657. PMID  32217554 . 
  24. ^ Росс, Дэвид; Сибо, Джон; Сибо, Ян; Альварес, Клаудия; Эллис, Лора; Пауэлл, Кристофер; Холл, Кристофер; Риз, Кристофер; Купер, Лия; Окс, Альфред (2020). «У пациентов с хронической легкой или умеренной травматической травмой мозга наблюдается аномальное увеличение мозга». Травма головного мозга . 34 (1): 11– 19. doi :10.1080/02699052.2019.1669074. PMID  31553632. S2CID  203438883.
  25. ^ "Программа обучения NIMH по когнитивной нейронауке 2011-2012". Институт нейронных вычислений .
  26. ^ "Для женщин-миллионеров от Олава Тон-стифтельсена" . khrono.no (на норвежском букмоле). 14 января 2022 г. Проверено 5 июня 2023 г.
  27. ^ «Победители Фонда Олафа Тона 2022 года в этом году» . Олав Тон Стифтельсен (на норвежском букмоле). 11 января 2022 г. Проверено 5 июня 2023 г.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Anders_Dale&oldid=1199287291"