Али Дехгантанха
Иранско-канадский эксперт по кибербезопасности
Али Дехгантанха
Рожденный1982
Мешхед, Иран
НациональностьИранско-канадский
ЗанятиеАкадемический предприниматель
ИзвестныйИсследования в области кибербезопасности и разведки угроз
НаградыПремия за выдающиеся лидерские качества, Международная стипендия IEEE
имени Марии-Кюри
, Премия за выдающиеся научные достижения, Колледж инженерии и физических наук Университета Гвельфа
Академическое образование
ОбразованиеДоктор философии, безопасность в вычислительной технике – Университет Путра, Малайзия
Академическая работа
УчрежденияУниверситет Гвельфа, Онтарио, Канада
Университет Солфорда , Манчестер, Великобритания

Али Дехгантанха — ученый-предприниматель в области кибербезопасности и киберугрозы . Он профессор кибербезопасности и заведующий кафедрой исследований в области кибербезопасности и киберугрозы в Канаде. [1]

Дехгантанья — пионер в применении методов машинного обучения к кибер-охоте за угрозами , кибер-разведке и управлению корпоративными рисками. Его исследования высоко цитируются как в академических, так и в промышленных условиях. [2] Он является основателем и директором Cyber ​​Science Lab. [3]

Образование

Получив диплом по математике в Национальной организации по развитию исключительных талантов (NODET), Дехгантанха поступил в Исламский университет Азад, филиал в Мешхеде , который он окончил со степенью бакалавра по специальности «Разработка программного обеспечения» в 2005 году. Он получил степени магистра и доктора по специальности « Безопасность вычислений » в Университете Путра в Малайзии в 2008 и 2011 годах соответственно. [1]

Карьера

Дехгантанья начал свою академическую карьеру в качестве старшего преподавателя компьютерных наук и информационных технологий в Университете Путра, Малайзия, в 2011 году, а затем присоединился к Университету Солфорда в качестве международного входящего постдокторского научного сотрудника Марии Кюри в 2015 году. [4] С 2017 по 2018 год он занимал должность старшего преподавателя (доцента) на кафедре компьютерных наук в Университете Шеффилда. [5] После этого назначения он присоединился к Университету Гвельфа (UoG), Онтарио, Канада, в качестве доцента и директора магистерской программы по кибербезопасности и разведке угроз. [6] В 2020 году он стал заведующим кафедрой исследований кибербезопасности и разведки угроз NSERC Canada второго уровня в Университете Гвельфа (UoG). [7] С 2020 года он также занимает должность доцента кафедры электротехники и программной инженерии Школы инженерии им. Шулиха в Университете Калгари . [8] Он разработал две магистерские программы в области кибербезопасности: одну в Университете Гвельфа (Канада) [9] и другую в Университете Солфорда.

Исследовать

Дехгантанья входит в число наиболее цитируемых исследователей в области кибербезопасности. [2] Он широко известен своими исследованиями в области разведки киберугроз, [10] а также в нескольких областях кибербезопасности, включая анализ вредоносных программ, [11] безопасность Интернета вещей (IoT) и цифровую криминалистику. [12]

Применение ИИ в поиске и атрибуции киберугроз

Дехгантанья был одним из первых, кто представил некоторые основные проблемы безопасности и криминалистики в области Интернета вещей (IoT). Он также рассмотрел предыдущие исследования, опубликованные в этом специальном выпуске, посвященные выявленным проблемам. [13] В 2016 году он предложил двухслойную модель сокращения размерности и двухуровневую классификационную модель для обнаружения вторжений на основе аномалий в магистральных сетях IoT. Он оказал влияние на область защиты сетей IoT/ICS, создав систему обнаружения вторжений (IDS) для сетей IoT, метод обмена секретными ключами шифрования в транспортных сетях IoT и метод обмена секретными ключами и их распределения между устройствами IoT. Он провел эксперименты с использованием набора данных NSL-KDD и доказал, что его предложенная модель превосходит предыдущие модели, разработанные для обнаружения атак U2R и R2L. [14] Его наиболее заметный вклад был внесен в создание методов на основе ИИ для идентификации и анализа кибератак в IoT. [15] [16] Более того, он разработал структуру глубокой рекуррентной нейронной сети для углубленного анализа вредоносного ПО Интернета вещей. [17]

Дехгантанья представил ансамблевый метод выбора многофильтровых признаков для обнаружения DDoS в облачных вычислениях, а также обсудил его применение с точки зрения скорости обнаружения и точности классификации по сравнению с другими методами классификации. [18] Представляя систематический обзор литературы по кибербезопасности блокчейна, он провел систематический анализ наиболее часто используемых приложений безопасности блокчейна. Систематический обзор также освещает будущие направления исследований, образования и практики в области блокчейна и кибербезопасности, такие как безопасность блокчейна в IoT, безопасность блокчейна для данных ИИ и безопасность сайдчейна. [19] Кроме того, он сосредоточил свое исследование на классификации вредоносных программ для Android с помощью машинного обучения, а также представил два подхода с помощью машинного обучения для статического анализа вредоносных программ для Android. [20]

Рамки для внедрения технологий кибербезопасности и оценки организационных рисков

В 2019 году Дехгантанья создал структуру, которая моделирует влияние внедрения технологий повышения конфиденциальности (PET) на производительность малых и средних предприятий в Канаде. [21] Он также создал несколько структур для анализа безопасности облачных платформ, включая CloudMe, [22] OneDrive, Box, GoogleDrive, DropBox, [23] MEGA, [24] и SugarSync. [25] Он также работает над созданием структур для обучения взлому и управления рисками. В 2016 году он опубликовал книгу под названием Contemporary Digital Forensic Investigations of Cloud and Mobile Applications и исследовал влияние облачных (хранилищных) сервисов и мобильных приложений на цифровые криминалистические расследования. [26]

Награды и почести

Библиография

Книги

  • Современные цифровые криминалистические исследования облачных и мобильных приложений . 1-е изд. (2016) ISBN 9780128053034
  • Разведка киберугроз (2018) ISBN 9783319739502
  • Справочник по безопасности больших данных и Интернета вещей (2019) ISBN 9783030105433
  • Кибербезопасность блокчейна, доверие и конфиденциальность (2020) ISBN 9783030381813
  • Справочник по конфиденциальности больших данных (2020) ISBN 9783030385576
  • Справочник по аналитике и криминалистике больших данных (2021) ISBN 9783030747527

Избранные статьи

  • Pajouh, HH, Javidan, R., Khayami, R., Dehghantanha, A., & Choo, KKR (2016). Двухслойная редукция размерности и двухуровневая модель классификации для обнаружения вторжений на основе аномалий в магистральных сетях IoT. Труды IEEE по новым темам в области вычислений, 7(2), 314–323.
  • Osanaiye, O., Cai, H., Choo, KKR, Dehghantanha, A., Xu, Z., & Dlodlo, M. (2016). Метод выбора признаков на основе ансамбля с несколькими фильтрами для обнаружения DDoS-атак в облачных вычислениях. Журнал EURASIP по беспроводным коммуникациям и сетям, 2016(1), 1–10.
  • Милошевич, Н., Дехгантанья, А. и Чу, ККР (2017). Классификация вредоносных программ для Android с помощью машинного обучения. Компьютеры и электротехника, 61, 266–274.
  • Конти, М., Дехгантанья, А., Франке, К. и Уотсон, С. (2018). Безопасность и криминалистика Интернета вещей: проблемы и возможности. Future Generation Computer Systems, 78, 544–546.
  • Тейлор, П. Дж., Даргахи, Т., Дехгантанха, А., Паризи, Р. М. и Чу, К. К. Р. (2020). Систематический обзор литературы по кибербезопасности блокчейна. Цифровые коммуникации и сети, 6(2), 147–156.

Ссылки

  1. ^ ab "Али Дехгантанха - Университет Гвельфа".
  2. ^ ab "Али Дегантанха - Профиль ученого Google" .
  3. ^ "Али Дегантанха - Лаборатория кибернауки" .
  4. ^ «A Dehghantanha — Университет Солфорда».
  5. ^ «Цифровой анализ доказательств с помощью интеллектуальных систем и методов».
  6. ^ «Магистр кибербезопасности и разведки угроз (MCTI)».
  7. ^ ab "Канадские исследовательские кафедры".
  8. ^ «Контакты по электротехнике и вычислительной технике».
  9. ^ «Университет Гвельфа запускает уникальную программу кибербезопасности».
  10. ^ «COVID-19 стал причиной увеличения числа кибератак, утверждает профессор Университета Джорджии».
  11. ^ «Apple и Google не предпринимают достаточных усилий для борьбы с вредоносным ПО в магазинах приложений, утверждают эксперты по безопасности».
  12. ^ "Али Дехгантанха - Профиль ResearchGate".
  13. ^ Конти, Мауро; Дехгантанья, Али; Франке, Катрин; Уотсон, Стив (2018). «Безопасность и криминалистика Интернета вещей: проблемы и возможности». Future Generation Computer Systems . 78 : 544–546. arXiv : 1807.10438 . doi : 10.1016/j.future.2017.07.060. S2CID  38283507.
  14. ^ Pajouh, Hamed Haddad; Javidan, Reza; Khayami, Raouf; Dehghantanha, Ali; Choo, Kim-Kwang Raymond (2019). «Двухуровневая модель сокращения размерности и двухуровневая модель классификации для обнаружения вторжений на основе аномалий в магистральных сетях Интернета вещей». Труды IEEE по новым темам в области вычислений . 7 (2): 314–323. doi :10.1109/TETC.2016.2633228. S2CID  44175270.
  15. ^ Сахнини, Якоб; Каримипур, Хадис; Дехгантанха, Али (2019). «Обнаружение кибератак на интеллектуальные сети с использованием контролируемого обучения и эвристического выбора признаков». 2019 IEEE 7-я Международная конференция по проектированию интеллектуальных энергетических сетей (SEGE) . С. 108–112. arXiv : 1907.03313 . doi : 10.1109/SEGE.2019.8859946. ISBN 978-1-7281-2440-7. S2CID  195833193.
  16. ^ Каримипур, Хадис; Дехгантанха, Али; Паризи, Реза М.; Чу, Ким-Кванг Рэймонд; Леунг, Генри (2019). «Глубокая и масштабируемая неконтролируемая система машинного обучения для обнаружения кибератак в крупномасштабных интеллектуальных сетях». IEEE Access . 7 : 80778–80788. doi : 10.1109/ACCESS.2019.2920326 . S2CID  192625335.
  17. ^ Яздинежад, Аббас; Хаддадпаджух, Хамед; Дехгантанха, Али; Паризи, Реза М.; Шривастава, Гаутам; Чен, Му-Йен (2020). «Охота на вредоносное ПО для криптовалют: подход с использованием глубокой рекуррентной нейронной сети». Прикладные мягкие вычисления . 96 : 106630. doi : 10.1016/j.asoc.2020.106630. S2CID  225407725.
  18. ^ Osanaiye, Opeyemi; Cai, Haibin; Choo, Kim-Kwang Raymond; Dehghantanha, Ali; Xu, Zheng; Dlodlo, Mqhele (2016). «Метод выбора признаков на основе ансамбля с несколькими фильтрами для обнаружения DDoS-атак в облачных вычислениях». EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking . 2016. doi : 10.1186/s13638-016-0623-3 . hdl : 11427/34419 . S2CID  17352259.
  19. ^ Тейлор, Пол Дж.; Даргахи, Тооска; Дехгантанха, Али; Паризи, Реза М.; Чу, Ким-Кванг Рэймонд (2020). «Систематический обзор литературы по кибербезопасности блокчейна». Цифровые коммуникации и сети . 6 (2): 147–156. doi : 10.1016/j.dcan.2019.01.005 . S2CID  86808618.
  20. ^ Милошевич, Никола; Дехгантанья, Али; Чу, Ким-Кванг Рэймонд (2017). «Классификация вредоносных программ для Android с помощью машинного обучения». Компьютеры и электротехника . 61 : 266–274. doi :10.1016/j.compeleceng.2017.02.013. S2CID  1039430.
  21. ^ Parizi, Reza M.; Homayoun, Sajad; Yazdinejad, Abbas; Dehghantanha, Ali; Choo, Kim-Kwang Raymond (2019). «Интеграция методов повышения конфиденциальности в блокчейны с использованием сайдчейнов». Канадская конференция IEEE по электротехнике и вычислительной технике (CCECE) 2019 г. стр. 1–4. arXiv : 1906.04953 . doi :10.1109/CCECE.2019.8861821. ISBN 978-1-7281-0319-8. S2CID  186206585.
  22. ^ Teing, Yee-Yang; Dehghantanha, Ali; Choo, Kim-Kwang Raymond (2018). «CloudMe forensics: A case of big data forensic investigation». Параллелизм и вычисления: практика и опыт . 30 (5): e4277. arXiv : 1807.10218 . doi : 10.1002/cpe.4277. S2CID  3317884.
  23. ^ Дарьябар, Ф.; Дехгантанья, Али; Этерович-Сорик, Бретт; Чу, Ким-Кванг Рэймонд (3 марта 2016 г.). «Криминалистическое исследование приложений OneDrive, Box, GoogleDrive и Dropbox на устройствах Android и iOS». Австралийский журнал судебных наук . 48 (6): 615–642. doi :10.1080/00450618.2015.1110620. S2CID  112520209.
  24. ^ Дарьябар, Ф.; Дехгантанха, Али; Чу, Ким-Кванг Рэймонд (18 апреля 2016 г.). «Криминалистика облачных хранилищ: MEGA как пример исследования». Австралийский журнал судебной экспертизы . 49 (3): 344–357. doi :10.1080/00450618.2016.1153714. S2CID  111643510.
  25. ^ Шариатия, М.; Дегантанха, Али; Чу, Ким-Кван Рэймонд (8 апреля 2015 г.). «Судебно-медицинский анализ SugarSync». Австралийский журнал судебной медицины . 48 (1): 95–117. дои : 10.1080/00450618.2015.1021379. S2CID  111218734.
  26. ^ «Современные цифровые криминалистические исследования облачных и мобильных приложений».
  27. ^ "Али Дехгантанха - журнал по информационной безопасности".
  28. ^ «Доктор Али Дехгантанха получает награду за выдающиеся лидерские качества».
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Ali_Dehghantanha&oldid=1248489367"