Алгоритмическое ценообразование — это практика автоматического установления запрашиваемой цены на продаваемые товары с целью максимизации прибыли продавца.
Алгоритмы динамического ценообразования обычно опираются на один или несколько из следующих данных.
Цены конкурентов. Например, продавец товара может автоматически определить самую низкую цену, предлагаемую на данный момент за этот товар, и предложить цену в пределах 1 доллара от этой цены. [1] [2] [3] [4]
Персональная информация текущего активного покупателя, например, его или ее демографические данные и его или ее интерес к продукту. Если продавец обнаруживает, что вы собираетесь купить, ваша цена повышается. [5]
Деловая информация продавца, например, ожидаемая дата, когда он или она получит новые запасы, или его или ее целевая скорость продажи в единицах в день. [6]
^ Чен, Ле; Мислов, Алан; Уилсон, Кристо (2016). «Эмпирический анализ алгоритмического ценообразования на торговой площадке Amazon». Труды 25-й Международной конференции по всемирной паутине . С. 1339– 1349. doi :10.1145/2872427.2883089. ISBN9781450341431. S2CID 9570936.
^ Ванни, Оливия (2016-04-12). «Правда о ценовых алгоритмах на торговой площадке Amazon». BostInno . Архивировано из оригинала 2016-04-13 . Получено 29 июня 2016 г.
^ «Amazon Repricer для профессиональных продавцов».
^ «Лучший Amazon Repricer — программный инструмент для переоценки».
^ Роберт Вагнер (2013). «Каковы принципы алгоритмического ценообразования Amazon и чего они достигают?» . Получено 29 июня 2016 г.
^ Дуглас Карр. «Как использовать алгоритмическое ценообразование для максимизации прибыли». Архивировано из оригинала 1 июня 2016 года . Получено 29 июня 2016 года .