Алгоритмическое ценообразование

Алгоритмическое ценообразование — это практика автоматического установления запрашиваемой цены на продаваемые товары с целью максимизации прибыли продавца.

Алгоритмы динамического ценообразования обычно опираются на один или несколько из следующих данных.

  • Вероятностная и статистическая информация о потенциальных покупателях; см. Байесовско-оптимальное ценообразование .
  • Цены конкурентов. Например, продавец товара может автоматически определить самую низкую цену, предлагаемую на данный момент за этот товар, и предложить цену в пределах 1 доллара от этой цены. [1] [2] [3] [4]
  • Персональная информация текущего активного покупателя, например, его или ее демографические данные и его или ее интерес к продукту. Если продавец обнаруживает, что вы собираетесь купить, ваша цена повышается. [5]
  • Деловая информация продавца, например, ожидаемая дата, когда он или она получит новые запасы, или его или ее целевая скорость продажи в единицах в день. [6]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Чен, Ле; Мислов, Алан; Уилсон, Кристо (2016). «Эмпирический анализ алгоритмического ценообразования на торговой площадке Amazon». Труды 25-й Международной конференции по всемирной паутине . С.  1339– 1349. doi :10.1145/2872427.2883089. ISBN 9781450341431. S2CID  9570936.
  2. ^ Ванни, Оливия (2016-04-12). «Правда о ценовых алгоритмах на торговой площадке Amazon». BostInno . Архивировано из оригинала 2016-04-13 . Получено 29 июня 2016 г.
  3. ^ «Amazon Repricer для профессиональных продавцов».
  4. ^ «Лучший Amazon Repricer — программный инструмент для переоценки».
  5. ^ Роберт Вагнер (2013). «Каковы принципы алгоритмического ценообразования Amazon и чего они достигают?» . Получено 29 июня 2016 г.
  6. ^ Дуглас Карр. «Как использовать алгоритмическое ценообразование для максимизации прибыли». Архивировано из оригинала 1 июня 2016 года . Получено 29 июня 2016 года .
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Алгоритмическое_ценообразование&oldid=1188129909"