Алгоритмическое управление

Алгоритмическое управление — это термин, используемый для описания определенных практик управления трудом в современной цифровой экономике. В научном использовании этот термин был первоначально придуман в 2015 году Мин Кён Ли, Дэниелом Кусбитом, Эваном Метски и Лорой Даббиш для описания управленческой роли, которую играют алгоритмы на платформах Uber и Lyft, [1] [2], но с тех пор был подхвачен другими учеными для более общего описания управленческих и организационных характеристик платформенной экономики. [3] [4] Однако цифровое управление трудом присутствовало в производстве уже с 1970-х годов, и алгоритмическое управление становится все более распространенным в широком спектре отраслей. [5]

Концепция алгоритмического управления может быть в широком смысле определена как делегирование управленческих функций алгоритмическим и автоматизированным системам. [6] Алгоритмическое управление стало возможным благодаря «последним достижениям в области цифровых технологий», которые позволяют осуществлять «масштабный сбор данных» в режиме реального времени, который затем используется для «улучшения алгоритмов обучения, которые выполняют функции обучения и контроля, традиционно выполняемые менеджерами». [7]

На современном рабочем месте фирмы используют экологию учетных устройств, таких как «рейтинги, списки, классификации, звезды и другие символы», чтобы эффективно управлять своими операциями и создавать ценность без необходимости в традиционных формах иерархического контроля». [8] Многие из этих устройств попадают под ярлык того, что называется алгоритмическим управлением, и были впервые разработаны компаниями, работающими в экономике совместного использования или экономике свободного заработка , функционируя как эффективные меры по сокращению рабочей силы и затрат. [9] Например, в объяснении этого термина Data &Society [10] алгоритмическое управление описывается как «разнообразный набор технологических инструментов и методов, которые структурируют условия работы и удаленно управляют рабочей силой». [9] Data&Society также приводит список из пяти типичных особенностей алгоритмического управления:

  • Обширный сбор данных и наблюдение за работниками с помощью технологий;
  • Оперативное реагирование на данные, используемые для принятия управленческих решений;
  • Автоматизированное или полуавтоматизированное принятие решений;
  • Перевод оценок эффективности в рейтинговые системы или другие показатели; а также
  • Использование «подталкиваний» и штрафов для косвенного стимулирования поведения работников. [9]

Сторонники алгоритмического управления утверждают, что оно «создает новые возможности трудоустройства, более качественные и дешевые потребительские услуги, прозрачность и справедливость в тех частях рынка труда, которые характеризуются неэффективностью, непрозрачностью и капризными человеческими начальниками». [11] С другой стороны, критики алгоритмического управления утверждают, что эта практика приводит к ряду проблем, особенно в том, что касается влияния на статус занятости работников, управляемых с помощью нового набора инструментов и методов. [2] [12] [13]

История термина

«Алгоритмическое управление» было впервые описано Ли, Кусбитом, Метски и Даббишем в 2015 году в их исследовании платформ Uber и Lyft. [1] В своем исследовании Ли и др. назвали «программные алгоритмы, которые берут на себя управленческие функции, и окружающие институциональные устройства, которые поддерживают алгоритмы на практике» алгоритмическим управлением. Было сказано, что программные алгоритмы все чаще используются для «распределения, оптимизации и оценки работы» платформами при управлении их огромными трудовыми ресурсами. В статье Ли и др. об Uber и Lyft это включало использование алгоритмов для назначения работы водителям, как механизмов для оптимизации ценообразования на услуги и как систем для оценки производительности водителей. В 2016 году Алекс Розенблат и Люк Старк попытались расширить это понимание алгоритмического управления, «чтобы прояснить автоматическую реализацию политик компании в отношении поведения и практики водителей Uber». Розенблат и Старк в своем исследовании обнаружили, что алгоритмические методы управления способствовали формированию системы, страдающей от асимметрии власти, в которой водители имели небольшой контроль над «важнейшими аспектами своей работы», в то время как Uber имел гораздо больший контроль над трудом своих водителей. [2]

С этого времени исследования алгоритмического управления расширили использование термина для описания управленческих практик различных фирм, где, например, алгоритмы «берут на себя планирование работы в ресторанах быстрого питания и продуктовых магазинах, используя различные формы показателей производительности и даже настроения... чтобы назначать самых быстрых сотрудников на работу в часы пик». [14] Алгоритмическое управление, как считается, особенно распространено в работе по совместительству на таких платформах, как Upwork [15] и Deliveroo, [14] и в экономике совместного использования , например, в случае Airbnb. [16]

Кроме того, недавние исследования определили подконструкции, которые попадают под зонтичный термин алгоритмического управления, например, «алгоритмическое подталкивание». Статья Harvard Business Review, опубликованная в 2021 году, объясняет: «Компании все чаще используют алгоритмы для управления и контроля людей не силой, а скорее подталкивая их к желаемому поведению — другими словами, изучая их персонализированные данные и изменяя их выбор каким-то тонким образом». [17] Хотя концепция основана на теории подталкивания, популяризированной экономистом Чикагского университета Ричардом Талером и профессором Гарвардской школы права Кассом Санстейном, «благодаря недавним достижениям в области ИИ и машинного обучения алгоритмическое подталкивание гораздо более мощное, чем его неалгоритмический аналог. Имея под рукой так много данных о поведенческих моделях работников, компании теперь могут разрабатывать персонализированные стратегии для изменения решений и поведения людей в больших масштабах. Эти алгоритмы можно корректировать в режиме реального времени, что делает подход еще более эффективным». [17]

Взаимоотношения с другими практиками управления трудом

Алгоритмическое управление сравнивали и противопоставляли другим формам управления, таким как подходы научного управления , впервые предложенные Фредериком Тейлором в начале 1900-х годов. Анри Шилдт назвал алгоритмическое управление «научным управлением 2.0», где управление «больше не является человеческой практикой, а процессом, встроенным в технологию». [14] Аналогичным образом, Кэтлин Грисбах, Адам Райх, Люк Эллиотт-Негри и Рут Милкман предполагают, что, хотя «алгоритмический контроль над трудом может быть относительно новым, он повторяет многие черты старых механизмов контроля над трудом». [3]

С другой стороны, некоторые комментаторы утверждают, что алгоритмическое управление — это не просто новая форма научного управления или цифрового тейлоризма , а представляет собой особый подход к контролю над трудом в платформенной экономике. Дэвид Старк и Ивана Паис, например, утверждают, что

«В отличие от научного управления на рубеже двадцатого века, в алгоритмическом управлении двадцать первого века есть правила, но они не бюрократические, есть ранги, но не звания, и есть мониторинг, но он не дисциплинарный. Алгоритмическое управление не автоматизирует бюрократические структуры и практики для создания какой-то новой формы алгоритмической бюрократии. В то время как устройства и практики тейлоризма были частью системы иерархического надзора, устройства и практики алгоритмического управления имеют место в другой экономике внимания и новом режиме видимости. Треугольные, а не вертикальные, и не как паноптикум, линии видения в алгоритмическом управлении не являются линиями надзора». [4]

Аналогичным образом, в объяснении алгоритмического управления от Data&Society утверждается, что эта практика представляет собой заметный отход от более ранних структур управления, которые в большей степени полагались на руководителей-людей для руководства работниками. [9] Сравнивая предыдущие стили управления, Дэвид Старк и Питер Ванден Брок характеризуют алгоритмическое управление как постепенное размывание границ организации, а не просто как надзор, посредством которого разнородные субъекты, активы и виды деятельности кооптируются независимо от их места в организационном пространстве. [18] Старк и Ванден Брок предлагают следующие способы дифференциации алгоритмического управления от других исторических парадигм управления:

Научное управлениеСовместное управлениеАлгоритмическое управление
Организационная формаФабрикаПроектПлатформа
Объект управленияКонтролировать трудКоординировать специалистовПривлекайте множество типов пользователей
ИдеологияЭффективностьГибкостьНепосредственность
МодальностьСтандартизированныйДиверсифицированныйСинтетический
ПодотчетностьВертикальныйГоризонтальныйСкрученный

[19]

Проблемы

Алгоритмическое управление может обеспечить эффективные и действенные средства контроля рабочей силы и создания стоимости в современной цифровой экономике. Однако комментаторы выделили несколько проблем, которые алгоритмическое управление создает, особенно для работников, которыми оно управляет. Критика этой практики часто подчеркивает несколько ключевых проблем, касающихся методов алгоритмического управления, таких как несовершенство и масштаб его мер надзора и контроля, которые также угрожают исключить работников из ключевых процессов принятия решений; его отсутствие прозрачности для пользователей и асимметрия информации; его потенциал для предвзятости и дискриминации; его дегуманизирующие тенденции; и его потенциал для создания условий, которые обходят традиционную ответственность работодателя и работника. [9] [20] Этот последний пункт был особенно спорным, поскольку методы алгоритмического управления использовались фирмами для реклассификации рабочей силы как независимых подрядчиков, а не как сотрудников. Эти негативные последствия особенно затрагивают трудящихся-мигрантов, которые интегрируются в существующие трудовые процессы в худших условиях с использованием лингвистически настраиваемого алгоритмического управления. [21] Другая критическая проблема связана с отсутствием прозрачности этих устройств, что еще хуже в контексте занятости, поскольку это увеличивает уже существующую информационную асимметрию между сторонами трудового договора. [22] Эти проблемы в некоторых случаях приводили к публичной критике, судебным искам [23] и стихийным забастовкам работников. [11] Однако законы о занятости и защите данных, по крайней мере в Европе, по-видимому, имеют много регулирующих антител для содействия алгоритмической прозрачности на рабочем месте и, следовательно, раскрытия нарушения этих правил, уже ограничивающих злоупотребления управленческими прерогативами со стороны работодателей. [24]

Ссылки

  1. ^ ab Lee, Min Kyung; Kusbit, Daniel; Metsky, Evan; Dabbish, Laura (2015-04-18). «Работа с машинами: влияние алгоритмического и основанного на данных управления на работников». Труды 33-й ежегодной конференции ACM по человеческому фактору в вычислительных системах . CHI '15. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники. стр.  1603–1612 . doi :10.1145/2702123.2702548. ISBN 978-1-4503-3145-6.
  2. ^ abc Розенблат, Алекс; Старк, Люк (2016-07-27). «Алгоритмические трудовые и информационные асимметрии: исследование водителей Uber». Международный журнал коммуникаций . 10 : 27. ISSN  1932-8036.
  3. ^ ab Griesbach, Kathleen; Reich, Adam; Elliott-Negri, Luke; Milkman, Ruth (2019). «Алгоритмическое управление в работе по доставке еды на платформе». Socius: социологические исследования для динамического мира . 5 : 237802311987004. doi : 10.1177/2378023119870041 . ISSN  2378-0231.
  4. ^ ab Stark, David; Pais, Ivana (2020). «Алгоритмическое управление в платформенной экономике». Sociologica . 14 (3): 47–72 . doi :10.6092/issn.1971-8853/12221. ISSN  1971-8853.
  5. ^ Шаупп, Саймон (2022-05-23). ​​«COVID-19, экономические кризисы и цифровизация: как алгоритмическое управление стало альтернативой автоматизации». Новые технологии, работа и занятость . 38 (2): 311– 329. doi :10.1111/ntwe.12246. ISSN  0268-1072. PMC 9347406. PMID 35936383  . 
  6. ^ Джаррахи, Мохаммад Хоссейн; Ньюлендс, Джемма; Ли, Мин Кён; Вольф, Кристин Т.; Киндер, Элишия; Сазерленд, Уилл (2021). «Алгоритмическое управление в рабочем контексте». Большие данные и общество . Июль– декабрь (2): 1–14 . doi : 10.1177/20539517211020332 . hdl : 11250/2976736 . S2CID  237760709.
  7. ^ Мёльманн, Марайке; Залмансон, Лиор; Хенфридссон, Ола; Грегори, Роберт Уэйн ( 2021 ). «Алгоритмическое управление работой на онлайн-платформах труда: когда соответствие встречается с контролем». MIS Quarterly . 45 (4): 1999–2022. doi :10.25300/MISQ/2021/15333. S2CID  227184033.
  8. ^ Корнбергер, Мартин; Пфлюгер, Дейн; Моуритсен, Ян (2017). «Оценочные инфраструктуры: учет для организации платформы». Бухгалтерский учет, организации и общество . 60 : 79–95 . doi : 10.1016/j.aos.2017.05.002. hdl : 20.500.11820/1147b691-a371-4a13-a3ab-746c8427dd37 . ISSN  0361-3682.
  9. ^ abcde Матееску, А. и Нгуен, А. (2019). Explainer: Algorithmic Management in the Workplace. Data&Society , datasociety.net, февраль 2019 г. Получено с: https://datasociety.net/wp-content/uploads/2019/02/DS_Algorithmic_Management_Explainer.pdf
  10. ^ "Данные и общество". Datasociety.net . Получено 2022-08-17 .
  11. ^ ab O'Connor, Sarah (2016-09-08). «Когда ваш босс — алгоритм». Financial Times . Получено 2024-03-19 .
  12. ^ Розенблат, А. (2018). Uberland: Как алгоритмы переписывают правила работы. Беркли: Издательство Калифорнийского университета.
  13. ^ Аджунва, И. (2018). Алгоритмы в работе: приложения для мониторинга производительности и носимые технологии как новая повестка дня исследований, ориентированных на данные, для трудового права. Юридический журнал университета Сент-Луиса , 63(1): 21–54.
  14. ^ abc Schildt, Henri (2017-01-02). «Большие данные и организационный дизайн – смелый новый мир алгоритмического управления и компьютерной прозрачности». Innovation . 19 (1): 23– 30. doi : 10.1080/14479338.2016.1252043 . ISSN  1447-9338.
  15. ^ Джаррахи, Мохаммад Хоссейн; Сазерленд, Уилл (2019). «Алгоритмическое управление и алгоритмические компетенции: понимание и присвоение алгоритмов в работе под заказ». В Тейлор, Натали Грин; Кристиан-Лэмб, Кейтлин; Мартин, Мишель Х.; Нарди, Бонни (ред.). Информация в современном обществе . Конспект лекций по информатике. Том 11420. Чам: Springer International Publishing. стр.  578– 589. doi : 10.1007/978-3-030-15742-5_55. ISBN 978-3-030-15742-5.
  16. ^ Ченг, Минмин; Фоли, Кармел (2019). «Алгоритмическое управление: случай Airbnb». Международный журнал по управлению гостеприимством . 83 : 33–36 . doi : 10.1016/j.ijhm.2019.04.009. hdl : 10453/132787 . ISSN  0278-4319.
  17. ^ ab Möhlmann, Mareike (22 апреля 2021 г.). «Алгоритмические подталкивания не обязательно должны быть неэтичными». Harvard Business Review .
  18. ^ Старк, Дэвид; Ванден Брок, Питер (1 апреля 2024 г.). «Принципы алгоритмического управления». Теория организаций . 5 (2): 26317877241257213. doi :10.1177/26317877241257213. ISSN  2631-7877.
  19. ^ Старк, Дэвид; Брок, Питер Ванден (1 апреля 2024 г.). «Принципы алгоритмического управления». Теория организаций . 5 (2): 26317877241257213. doi :10.1177/26317877241257213.
  20. ^ Мёльманн, Марайке; Хенфридссон, Ола (30.08.2019). «Что люди ненавидят в управлении алгоритмами, согласно исследованию водителей Uber». Harvard Business Review . ISSN  0017-8012 . Получено 19.03.2024 .
  21. ^ Шаупп, Саймон (апрель 2022 г.). «Алгоритмическая интеграция и нестабильное (не)повиновение: о совместном формировании миграционного режима и режима рабочего места в цифровом производстве и логистике». Работа, занятость и общество . 36 (2): 310– 327. doi : 10.1177/09500170211031458. ISSN  0950-0170.
  22. ^ Розенблат, Алекс; Старк, Люк (27 июля 2016 г.). «Алгоритмические трудовые и информационные асимметрии: пример водителей Uber». Международный журнал коммуникаций . 10 : 27. ISSN  1932-8036.
  23. ^ «Водители Uber являются работниками, а не самозанятыми, постановил Верховный суд». 2021-02-19 . Получено 2024-03-19 .
  24. ^ Гаудио, Джованни (21.09.2021). «Алгоритмические боссы не умеют лгать! Как способствовать прозрачности и ограничить злоупотребления новых алгоритмических менеджеров». Рочестер, Нью-Йорк. SSRN  3927954. {{cite journal}}: Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Алгоритмическое_управление&oldid=1272458906"