Александра Карпентье (родилась в 1987 году) [1] — французский статистик и исследователь машинного обучения [2], известная своими работами в области стохастической оптимизации , сжатого зондирования и задач многорукого бандита . Она работает в Германии профессором в Университете Отто фон Герике в Магдебурге и руководителем исследовательской группы по математической статистике и машинному обучению. [3]
После изучения теории вероятностей , статистики и экономики в Университете Париж-Дидро и ENSAE в Париже , Карпентье получил докторскую степень в 2012 году, проводя исследования во Французском институте исследований в области компьютерных наук и автоматизации (INRIA) в Лилле . [4]
Она была постдокторантом в Кембриджском университете с 2012 по 2015 год, а затем в 2015 году стала профессором в Потсдамском университете , финансируемом через программу Эмми Нётер Немецкого исследовательского фонда. В 2017 году она перешла на свою нынешнюю должность в Университете Отто фон Герике в Магдебурге. [4]
Карпентье получил премию фон Кавена 2020 года от Немецкого исследовательского фонда. [4]