Эта биографическая статья написана как резюме . ( Декабрь 2019 ) |
Алекс Салей | |
---|---|
Рожденный | Александр Шандор Салаи ( 1949-06-17 )17 июня 1949 г. Дебрецен , Венгрия |
Альма-матер | Университет Дебрецена (бакалавр наук) Университет Этвеша Лоранда (магистр наук, доктор философии) |
Известный | Sloan Digital Sky Survey Национальная виртуальная обсерватория WorldWide Telescope |
Награды | Заслуженная профессорская должность имени Блумберга (2015 г.) Премия Джима Грея в области электронных наук (2007 г.) Премия Сечени (1991 г.) |
Научная карьера | |
Поля | Астрономия Компьютерные науки Космология Большие данные |
Учреждения | Университет Джонса Хопкинса |
Веб-сайт | idies.jhu.edu |
Алекс Салай — почетный профессор Bloomberg [1] физики, астрономии [2] и компьютерных наук [3] в Школе искусств и наук Университета Джонса Хопкинса и Школе инженерии Уайтинга . [4] Салай — международный лидер в области астрономии , космологии , науки о больших данных и вычислений с интенсивным использованием данных . В 2023 году он был избран в Национальную академию наук . [5]
Александр Шандор Салай-младший родился в Венгрии. Его отец — Шандор Салай , которого считают «отцом ядерной физики в Венгрии» за открытие механизма естественного обогащения урана и нейтрино . [6] Салай получил степень бакалавра наук по физике в 1969 году в Университете Кошута, ныне Дебреценском университете , в Венгрии. Затем он получил степень магистра наук по теоретической физике в 1972 году и степень доктора философии по астрофизике в 1975 году в Университете Этвеша Лоранда в Будапеште. [7] В этот период, с 1974 по 1982 год, Салай также играл на гитаре в венгерской рок-группе Panta Rhei (группа) . [8] После окончания университета Салай работал в постдокторантуре в Калифорнийском университете, Беркли , Чикагском университете и Фермилабе , а в 1982 году получил должность доцента в Университете Лоранда Этвеша . Дослужившись до должности профессора в Университете Этвеша, в 1989 году он присоединился к Университету Джонса Хопкинса. Впоследствии в 1998 году он был назначен заведующим кафедрой Alumni Centennial Chair, а в 2001 году получил вторую должность на кафедре компьютерных наук. В 2008 году он стал почетным доктором Университета Лоранда Этвеша .
В марте 2015 года Салаю было присвоено звание почетного профессора Bloomberg в Университете Джонса Хопкинса за его достижения в качестве междисциплинарного исследователя и выдающиеся достижения в преподавании. [9] [10] Программа почетного профессора Bloomberg была учреждена в 2013 году подарком от Майкла Блумберга . [11] [12] Салаю принадлежат совместные должности на кафедре физики и астрономии Школы искусств и наук имени Занвила Кригера Университета Джонса Хопкинса [13] и на кафедре компьютерных наук Инженерной школы Уайтинга . [14] Благодаря почетному профессорскому званию Bloomberg Салаю также предстоит вести новый курс бакалавриата по науке о данных, используя синтез статистики, компьютерных наук и фундаментальных наук, который, по его мнению, «станет фундаментальным языком, используемым следующим поколением ученых». [4]
С 2009 года Салаи является директором-основателем Института инженерии и науки с интенсивным использованием данных (IDIES) в Университете Джонса Хопкинса, междисциплинарного института, содействующего «образованию и исследованиям в области применения технологий с интенсивным использованием данных для решения проблем национального интереса в области физических и биологических наук и инженерии». На момент своего основания IDIES был «первым междисциплинарным центром больших данных такого типа […] и с тех пор вдохновлял аналогичные усилия в других университетах». [15] IDIES поддерживается Национальным научным фондом , NASA , Intel , Microsoft , Nokia , Nvidia , Фондом Гордона и Бетти Мур и Фондом WM Keck . [16]
В 1990 году Салаи был избран членом-корреспондентом Венгерской академии наук и награжден премией имени Э. У. Фуллама обсерватории Дадли. [17] В следующем году он получил венгерскую премию Сечени , которая присуждается «тем, кто внес выдающийся вклад в академическую жизнь Венгрии». [18] Салаи был отмечен, в частности, за «открытие крупномасштабной (400 миллионов световых лет) картины распределения галактик». [6] В 2003 году он был избран членом Американской академии искусств и наук . В 2004 году он получил премию Александра фон Гумбольдта за исследования в области физических наук. В 2007 году Салаи получил премию Джима Грея за электронные науки в знак признания его «основополагающего вклада в междисциплинарные достижения в области астрономии и новаторскую работу с Джимом Греем ». [19] В 2015 году IEEE Computer Society наградило Салая премией Сиднея Фернбаха за «выдающийся вклад в разработку систем вычислений с интенсивным использованием данных и применение таких систем во многих научных областях, включая астрофизику, турбулентность и геномику». [20] В 2023 году он был избран в Национальную академию наук. В 2024 году он стал членом ACM.
Салаи — астрофизик, внесший значительный вклад в наше понимание формирования структуры и природы темной материи во Вселенной . Известный в области космологии , он работает над статистическими мерами пространственного распределения галактик и формирования галактик . Он внес большой вклад в область теоретической астрофизики и крупномасштабной структуры . Салаи разработал несколько новых статистических методов, касающихся оптимальных оценок для корреляций галактик, спектров мощности , фотометрических красных смещений галактик, оптимального совместного сложения многоцветных изображений, спектральной классификации галактик на основе PCA и байесовских методов, применяемых для пространственного перекрестного сопоставления различных астрономических каталогов . Он также руководил разработкой архитектур компьютеров с интенсивным использованием данных, охватывающих все аспекты этого процесса от проектирования до внедрения.
Среди особых достижений можно отметить:
Профессор Салаи является архитектором Научного архива и председателем Научного совета Слоановского цифрового обзора неба , наиболее используемого астрономического объекта в мире на сегодняшний день. [21] Он сотрудничал с Джимом Греем , чтобы разработать эффективную систему для выполнения интеллектуального анализа данных в терабайтном архиве SDSS , основанную на инновационных методах пространственного индексирования , что представляло собой «тысячекратное увеличение общего объема данных, которые астрономы собрали на сегодняшний день». [22] Научный архив SDSS привлек беспрецедентное количество пользователей и считается примером для онлайн-архивов будущего. В настоящее время он входит в Научно-консультативный совет Большого синоптического обзорного телескопа .
Малая планета, обнаруженная в ходе цифрового обзора неба Слоуна в обсерватории Апачи-Пойнт, была названа в его честь (170010 Szalay) . [23]
Салаи является лидером в низовых усилиях по стандартизации, направленных на приведение следующего поколения петамасштабных баз данных в астрономии к общей основе, чтобы они могли взаимодействовать. В поддержку этой цели Салаи был директором проекта Национальной виртуальной обсерватории . [24] В 2001 году Джим Грей и Салаи написали статью с точкой зрения о проекте национальной виртуальной обсерватории для журнала Science под названием «Всемирный телескоп». [25] Он также был одним из основателей Международного альянса виртуальных обсерваторий и частью основной команды по созданию Galaxy Zoo , [26] [27] одного из самых заметных проектов гражданской науки на сегодняшний день.
Салаи сотрудничал с Саймоном Уайтом и Джерардом Лемсоном для создания базы данных, аналогичной SkyServer из моделирования тысячелетия , которая стала эталонной космологической симуляцией, используемой астрономами по всему миру. [28] В сотрудничестве с Пьеро Мадау он создает базу данных объемом 1,2 ПБ, известную как The Milky Way Laboratory, для космологического моделирования Silver River, которое в настоящее время работает в Национальной лаборатории Оук-Ридж . [29]
Салаи принимал участие в ранних проектах, связанных с Computational Grid , в частности в проектах GriPhyN и iVDGL, создавая испытательные приложения для физики высоких энергий и астрофизики . Он сотрудничал в области высокоскоростной аналитики данных более десяти лет и был частью проекта TeraFlow [30] с 2004 года [31] и Open Science Grid. [32] Он также принимал активное участие в Data Conservancy, исследуя долгосрочное курирование и сохранение научных данных . [33]
Он был соавтором нескольких статей с Гордоном Беллом , одним из ведущих мировых разработчиков компьютеров, в которых он утверждал, что закон Амдаля может быть использован для пересмотра архитектуры вычислений с интенсивным использованием данных с первых принципов. [34] [35] Применяя эти идеи, он построил маломощную систему GrayWulf, используя процессоры Atom с чрезвычайно хорошей производительностью ввода-вывода на единицу мощности (в 15 раз лучше, чем у типичного стоечного сервера). [36] GrayWulf был назван в честь и в развитие работы соавтора Салая, легендарного ученого-компьютерщика Microsoft Джима Грея и Beowulf, «оригинального компьютерного кластера, разработанного в NASA с использованием «стандартного» компьютерного оборудования». [15] Салай возглавлял команду, которая выиграла Supercomputing Data Challenge в SC-08 — Международной конференции по высокопроизводительным вычислениям, сетям, хранению и анализу — с их заявкой «Storage Challenge GrayWulf: Scalable Clustered Architecture for Data-Intensive Computing». [37] [38] В 2010 году Салаи начал разрабатывать Data-Scope, систему на 6,5 ПБ с последовательной пропускной способностью 500 Гбайт/с, использующую уникальную сбалансированную систему, построенную из жестких дисков, твердотельных накопителей и графических процессоров, для максимального потока данных через систему. [39] [40] Data-Scope был запущен в 2013 году и считывал «данные в 30 раз быстрее, чем GrayWulf, что сделало его самой быстрой системой обработки данных в любом университете мира». [15]
Недавно Салей расширил сферу своей деятельности в других научных областях, сосредоточившись на вычислениях с интенсивным использованием данных. [41] В сотрудничестве с Рэндалом Бернсом , Чарльзом Менево и Грегом Эйинком он создал базу данных турбулентности объемом 350 ТБ (JHTDB), обеспечивающую иммерсивный доступ к большому моделированию вычислительной гидродинамики , где пользователи могут запускать виртуальные датчики в моделирование, которые сообщают о своей скорости . Знаковая статья с использованием этих ресурсов появилась в журнале Nature . [42]
Совместно с Андреасом Терзисом и Каталин Шлавец он создал сквозную беспроводную сенсорную систему для локального мониторинга параметров окружающей среды, включая CO2 , и измерения воздействия почвы на глобальный углеродный цикл . [43] С датчиками вокруг Балтимора , Бразилии, Эквадора и пустыни Атакама в Чили , система имеет более 200 000 сенсорных дней данных и несколько сотен миллионов точек данных . [44]
Салаи также активно участвовал в применении современных вычислительных методов с интенсивным использованием данных в геномике в сотрудничестве со Стивеном Зальцбергом , Беном Лэнгмидом, Сарой Уилан и Ричардом Уилтоном. Сотрудничество создало новую систему выравнивания для геномики , которая существенно быстрее любой другой системы сегодня. [45]
Он написал более 575 статей в различных научных журналах, охватывающих области от теоретической космологии до наблюдательной астрономии , пространственной статистики и компьютерных наук , а в последнее время и турбулентности , наук об окружающей среде и геномики . У Салая более 63 805 ссылок в Google Scholar и h-индекс 96. [49]
Он входил в 1% наиболее цитируемых в мире авторов по предметной области и году публикации в отчетах Thomson Reuters Highly Cited Researchers за 2001 и 2014 годы. [50]
{{cite journal}}
: CS1 maint: DOI неактивен по состоянию на ноябрь 2024 г. ( ссылка )