Адаптивный формирователь луча — это система, которая выполняет адаптивную пространственную обработку сигнала с массивом передатчиков или приемников. Сигналы объединяются таким образом, что увеличивают мощность сигнала в/из выбранного направления. Сигналы в/из других направлений объединяются благоприятным или разрушительным образом, что приводит к ухудшению сигнала в/из нежелательного направления. Эта технология используется как в радиочастотных, так и в акустических массивах и обеспечивает направленную чувствительность без физического перемещения массива приемников или передатчиков.
Адаптивное формирование луча было первоначально разработано в 1960-х годах для военных приложений сонаров и радаров. [1] Существует несколько современных приложений для формирования луча, одним из наиболее заметных приложений являются коммерческие беспроводные сети, такие как LTE . Первоначальные приложения адаптивного формирования луча были в основном сосредоточены на радарах и электронных контрмерах для смягчения эффекта глушения сигнала в военной области. [2]
Система адаптивного формирования луча основана на принципах распространения волн и фазовых соотношениях. См. Конструктивная интерференция и Формирование луча . Используя принципы наложения волн, создается волна с большей или меньшей амплитудой (например, путем задержки и взвешивания полученного сигнала). Система адаптивного формирования луча динамически адаптируется для максимизации или минимизации желаемого параметра, например, отношения сигнал-помеха-плюс-шум .
Существует несколько способов подхода к проектированию формирования луча, первый подход был реализован путем максимизации отношения сигнал/шум ( SNR ) Эпплбаумом в 1965 году. [1] Этот метод адаптирует параметры системы для максимизации мощности принимаемого сигнала, одновременно минимизируя шум (такой как помехи или глушение). Другой подход - метод наименьших средних квадратов (LMS), реализованный Уидроу, и метод максимального правдоподобия (MLM), разработанный в 1969 году Кейпоном. [1] Оба алгоритма Эпплбаума и Уидроу очень похожи и сходятся к оптимальному решению. [4] Однако эти методы имеют недостатки реализации. В 1974 году Рид продемонстрировал метод, известный как инверсия матрицы выборки (SMI). SMI определяет веса адаптивной антенной решетки напрямую, в отличие от алгоритмов Эпплбаума и Уидроу. [1]
Подробное объяснение представленных выше адаптивных методов можно найти здесь:
{{cite book}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ){{cite book}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )