Точка накопления

Точка кластера в топологическом пространстве

В математике предельная точка , точка накопления или точка скопления множества в топологическом пространстве — это точка , которая может быть «аппроксимирована» точками в том смысле, что каждая окрестность содержит точку из , отличную от нее самой . Предельная точка множества сама по себе не обязательно должна быть элементом из Существует также тесно связанное понятие для последовательностей . Точка скопления или точка накопления последовательности в топологическом пространстве — это точка такая, что для каждой окрестности из существует бесконечно много натуральных чисел , таких что Это определение точки скопления или накопления последовательности обобщается на сети и фильтры . С {\displaystyle S} Х {\displaystyle X} х {\displaystyle x} С {\displaystyle S} х {\displaystyle x} С {\displaystyle S} х {\displaystyle x} С {\displaystyle S} С . {\displaystyle С.} ( х н ) н Н {\displaystyle (x_{n})_{n\in \mathbb {N} }} Х {\displaystyle X} х {\displaystyle x} В {\displaystyle V} х , {\displaystyle x,} н {\displaystyle n} х н В . {\displaystyle x_{n}\in В.}

Аналогично названное понятие предельной точки последовательности [1] (соответственно, предельной точки фильтра , [2] предельной точки сети ) по определению относится к точке, к которой сходится последовательность (соответственно, фильтр сходится к , сеть сходится к ). Важно отметить, что хотя «предельная точка множества» является синонимом «точки кластера/накопления множества», это не относится к последовательностям (ни к сетям, ни к фильтрам). То есть термин «предельная точка последовательности» не является синонимом «точки кластера/накопления последовательности».

Предельные точки множества не следует путать с точками прилипания (также называемыми точками замыкания ), для которых каждая окрестность содержит некоторую точку . В отличие от предельных точек, точка прилипания может иметь окрестность, не содержащую точек, отличных от нее самой. Предельную точку можно охарактеризовать как точку прилипания, которая не является изолированной точкой . х {\displaystyle x} С {\displaystyle S} х {\displaystyle x} С {\displaystyle S} х {\displaystyle x}

Предельные точки множества также не следует путать с граничными точками . Например, является граничной точкой (но не предельной) множества в со стандартной топологией . Однако является предельной точкой (хотя и не граничной) интервала в со стандартной топологией (для менее тривиального примера предельной точки см. первый заголовок). [3] [4] [5] 0 {\displaystyle 0} { 0 } {\displaystyle \{0\}} Р {\displaystyle \mathbb {R} } 0,5 {\displaystyle 0.5} [ 0 , 1 ] {\displaystyle [0,1]} Р {\displaystyle \mathbb {R} }

Эта концепция выгодно обобщает понятие предела и является основой таких концепций, как замкнутое множество и топологическое замыкание . Действительно, множество замкнуто тогда и только тогда, когда оно содержит все свои предельные точки, а операция топологического замыкания может рассматриваться как операция, которая обогащает множество, объединяя его с его предельными точками.

Относительно обычной евклидовой топологии последовательность рациональных чисел не имеет предела (т.е. не сходится), но имеет две точки накопления (которые здесь считаются предельными точками ), а именно -1 и +1. Таким образом, думая о множествах, эти точки являются предельными точками множества х н = ( 1 ) н н н + 1 {\displaystyle x_{n}=(-1)^{n}{\frac {n}{n+1}}} С = { х н } . {\displaystyle S=\{x_{n}\}.}

Определение

Накопление очков набора

Последовательность, перечисляющая все положительные рациональные числа . Каждое положительное действительное число является точкой кластера.

Пусть будет подмножеством топологического пространства Точка в является предельной точкой или точкой кластера или С {\displaystyle S} Х . {\displaystyle X.} х {\displaystyle x} Х {\displaystyle X} точка накопления множества ,если каждаяокрестностьсодержит хотя бы одну точку ,отличную отсамой себя. С {\displaystyle S} х {\displaystyle x} С {\displaystyle S} х {\displaystyle x}

Не имеет значения, если мы ограничим условие только открытыми окрестностями. Часто бывает удобно использовать форму определения "открытой окрестности", чтобы показать, что точка является предельной точкой, и использовать форму определения "общей окрестности", чтобы вывести факты из известной предельной точки.

Если — пространство (такое как метрическое пространство ), то является предельной точкой тогда и только тогда, когда каждая окрестность содержит бесконечно много точек [6] Фактически, пространства характеризуются этим свойством. Х {\displaystyle X} Т 1 {\displaystyle T_{1}} х Х {\displaystyle x\in X} С {\displaystyle S} х {\displaystyle x} С . {\displaystyle С.} Т 1 {\displaystyle T_{1}}

Если — пространство Фреше–Урысона (которым являются все метрические пространства и пространства с первой аксиомой счетности ), то является предельной точкой тогда и только тогда, когда существует последовательность точек, в пределе которой есть На самом деле пространства Фреше–Урысона характеризуются этим свойством. Х {\displaystyle X} х Х {\displaystyle x\in X} С {\displaystyle S} С { х } {\displaystyle S\setminus \{x\}} х . {\displaystyle х.}

Множество предельных точек называется производным множеством С {\displaystyle S} С . {\displaystyle С.}

Специальные типы точек накопления множества

Если каждая окрестность содержит бесконечно много точек, то существует определенный тип предельной точки, называемый х {\displaystyle x} С , {\displaystyle S,} х {\displaystyle x} ω-точка накопления С . {\displaystyle С.}

Если каждая окрестность содержит несчетное число точек, то существует определенный тип предельной точки, называемый точкой сгущения . х {\displaystyle x} С , {\displaystyle S,} х {\displaystyle x} С . {\displaystyle С.}

Если каждая окрестность такова , что мощность равна мощности , то существует определенный тип предельной точки, называемый У {\displaystyle U} х {\displaystyle x} У С {\displaystyle U\cap S} С , {\displaystyle S,} х {\displaystyle x} полная точка накопления С . {\displaystyle С.}

Точки накопления последовательностей и сетей

В топологическом пространстве точка называется Х , {\displaystyle X,} х Х {\displaystyle x\in X} точка кластера илиточка накопления последовательности , если для каждойокрестностисуществуетбесконечно многотаких, что Это эквивалентно утверждению, что для каждой окрестностиидля каждогосуществует такое, что Еслиявляетсяметрическим пространствомилипространством с первой аксиомой счетности(или, в более общем смысле,пространством Фреше–Урысона), тоявляется точкой скопления ,если и только еслиявляется пределом некоторой подпоследовательности . Множество всех точек скопления последовательности иногда называютпредельным множеством. х = ( х н ) н = 1 {\displaystyle x_{\bullet }=\left(x_{n}\right)_{n=1}^{\infty }} В {\displaystyle V} х , {\displaystyle x,} н Н {\displaystyle n\in \mathbb {N} } х н В . {\displaystyle x_{n}\in В.} В {\displaystyle V} х {\displaystyle x} н 0 Н , {\displaystyle n_{0}\in \mathbb {N} ,} н н 0 {\displaystyle n\geq n_{0}} х н В . {\displaystyle x_{n}\in В.} Х {\displaystyle X} х {\displaystyle x} х {\displaystyle x_{\bullet }} х {\displaystyle x} х . {\displaystyle x_{\bullet }.}

Обратите внимание, что уже существует понятие предела последовательности , означающее точку, к которой сходится последовательность (то есть каждая окрестность содержит все элементы последовательности, кроме конечного числа). Вот почему мы не используем термин предельная точка последовательности как синоним точки накопления последовательности. х {\displaystyle x} х {\displaystyle x}

Понятие сети обобщает идею последовательности . Сеть — это функция , где — направленное множество , а — топологическое пространство. Точка называется ф : ( П , ) Х , {\displaystyle f:(P,\leq )\to X,} ( П , ) {\displaystyle (P,\leq)} Х {\displaystyle X} х Х {\displaystyle x\in X} точка кластера илиточка накопления сети , если для каждойокрестностии для каждойсуществуетнекотораятакая , чтоэквивалентно, еслиимеетподсеть, которая сходится кТочки кластеризации в сетях охватывают идею как точек конденсации, так и точек ω-накопления.Кластеризацияипредельные точкитакже определены дляфильтров. ф {\displaystyle f} В {\displaystyle V} х {\displaystyle x} п 0 П , {\displaystyle p_{0}\in P,} п п 0 {\displaystyle p\geq p_{0}} ф ( п ) В , {\displaystyle f(p)\in V,} ф {\displaystyle f} х . {\displaystyle х.}

Связь между точкой накопления последовательности и точкой накопления множества

Каждая последовательность по определению является просто картой , поэтому ее изображение можно определить обычным способом. х = ( х н ) н = 1 {\displaystyle x_{\bullet }=\left(x_{n}\right)_{n=1}^{\infty }} Х {\displaystyle X} х : Н Х {\displaystyle x_{\bullet }:\mathbb {N} \to X} Я х := { х н : н Н } {\displaystyle \operatorname {Im} x_{\bullet }:=\left\{x_{n}:n\in \mathbb {N} \right\}}

  • Если существует элемент , который встречается в последовательности бесконечно много раз, является точкой накопления последовательности. Но не обязательно является точкой накопления соответствующего множества Например, если последовательность является постоянной последовательностью со значением мы имеем и является изолированной точкой и не является точкой накопления х Х {\displaystyle x\in X} х {\displaystyle x} х {\displaystyle x} Я х . {\displaystyle \operatorname {Я} x_{\bullet }.} х , {\displaystyle x,} Я х = { х } {\displaystyle \operatorname {Я} x_{\bullet }=\{x\}} х {\displaystyle x} Я х {\displaystyle \operatorname {Я} x_{\bullet }} Я х . {\displaystyle \operatorname {Я} x_{\bullet }.}
  • Если ни один элемент не встречается в последовательности бесконечно много раз, например, если все элементы различны, то любая точка накопления последовательности является точкой накопления соответствующего множества. ω {\displaystyle \омега} Я х . {\displaystyle \operatorname {Я} x_{\bullet }.}

Наоборот, если задано счетное бесконечное множество в , мы можем перечислить все элементы множеством способов, даже с повторениями, и таким образом связать с ним множество последовательностей , которые будут удовлетворять А Х {\displaystyle A\subseteq X} Х , {\displaystyle X,} А {\displaystyle А} х {\displaystyle x_{\bullet }} А = Я х . {\displaystyle A=\operatorname {Я} x_{\bullet }.}

  • Любая точка накопления является точкой накопления любой из соответствующих последовательностей (поскольку любая окрестность точки будет содержать бесконечно много элементов и, следовательно, также бесконечно много членов в любой связанной последовательности). ω {\displaystyle \омега} А {\displaystyle А} А {\displaystyle А}
  • Точка , которая не является точкой накопления , не может быть точкой накопления любой из связанных последовательностей без бесконечных повторений (поскольку имеет окрестность, содержащую только конечное число (возможно, даже ни одной) точек , и эта окрестность может содержать только конечное число членов таких последовательностей). х Х {\displaystyle x\in X} ω {\displaystyle \омега} А {\displaystyle А} х {\displaystyle x} А {\displaystyle А}

Характеристики

Каждый предел непостоянной последовательности является точкой накопления последовательности. И по определению каждая предельная точка является точкой присоединения .

Замыкание множества — это непересекающееся объединение его предельных точек и изолированных точек , то есть, кл ( С ) {\displaystyle \operatorname {cl} (S)} С {\displaystyle S} Л ( С ) {\displaystyle L(S)} я ( С ) {\displaystyle Я(С)} кл ( С ) = Л ( С ) я ( С ) и Л ( С ) я ( С ) = . {\displaystyle \operatorname {cl} (S)=L(S)\cup I(S)\quad {\text{and}}\quad L(S)\cap I(S)=\emptyset .}

Точка является предельной точкой тогда и только тогда , когда она находится в замыкании х Х {\displaystyle x\in X} С Х {\displaystyle S\subseteq X} С { х } . {\displaystyle S\setminus \{x\}.}

Доказательство

Мы используем тот факт, что точка находится в замыкании множества тогда и только тогда, когда каждая окрестность точки соответствует множеству. Теперь, является предельной точкой тогда и только тогда, когда каждая окрестность содержит точку, отличную от тогда и только тогда, когда каждая окрестность содержит точку тогда и только тогда, когда находится в замыкании х {\displaystyle x} С , {\displaystyle S,} х {\displaystyle x} С {\displaystyle S} х , {\displaystyle x,} х {\displaystyle x} С { х } , {\displaystyle S\setminus \{x\},} х {\displaystyle x} С { х } . {\displaystyle S\setminus \{x\}.}

Если мы используем для обозначения множества предельных точек , то мы имеем следующую характеристику замыкания : Замыкание равно объединению и Этот факт иногда принимается за определение замыкания . Л ( С ) {\displaystyle L(S)} С , {\displaystyle S,} С {\displaystyle S} С {\displaystyle S} С {\displaystyle S} Л ( С ) . {\displaystyle L(S).}

Доказательство

("Левое подмножество") Предположим, что находится в замыкании Если находится в, то все готово. Если не находится в , то каждая окрестность содержит точку и эта точка не может быть Другими словами, является предельной точкой и находится в х {\displaystyle x} С . {\displaystyle С.} х {\displaystyle x} С , {\displaystyle S,} х {\displaystyle x} С , {\displaystyle S,} х {\displaystyle x} С , {\displaystyle S,} х . {\displaystyle х.} х {\displaystyle x} С {\displaystyle S} х {\displaystyle x} Л ( С ) . {\displaystyle L(S).}

(«Правое подмножество») Если принадлежит , то каждая окрестность из очевидно пересекается , поэтому принадлежит замыканию Если принадлежит , то каждая окрестность из содержит точку (отличную от ), поэтому принадлежит замыканию Это завершает доказательство. х {\displaystyle x} С , {\displaystyle S,} х {\displaystyle x} С , {\displaystyle S,} х {\displaystyle x} С . {\displaystyle С.} х {\displaystyle x} Л ( С ) , {\displaystyle L(S),} х {\displaystyle x} С {\displaystyle S} х {\displaystyle x} х {\displaystyle x} С . {\displaystyle С.}

Следствие этого результата дает нам характеристику замкнутых множеств: множество замкнуто тогда и только тогда, когда оно содержит все свои предельные точки. С {\displaystyle S}

Доказательство

Доказательство 1: замкнуто тогда и только тогда, когда равно своему замыканию тогда и только тогда, когда и только тогда, когда содержится в С {\displaystyle S} С {\displaystyle S} С = С Л ( С ) {\displaystyle S=S\чашка L(S)} Л ( С ) {\displaystyle L(S)} С . {\displaystyle С.}

Доказательство 2: Пусть будет замкнутым множеством и предельной точкой для Если не входит в то дополнение к содержит открытую окрестность для Поскольку является предельной точкой любой открытой окрестности для должно иметь нетривиальное пересечение с Однако множество не может иметь нетривиального пересечения со своим дополнением. Обратно, предположим, что содержит все свои предельные точки. Мы покажем, что дополнение к является открытым множеством. Пусть будет точкой в ​​дополнении к По предположению не является предельной точкой, и, следовательно, существует открытая окрестность для , которая не пересекается и, таким образом, целиком лежит в дополнении к Поскольку это рассуждение справедливо для произвольного в дополнение к дополнению к можно выразить как объединение открытых окрестностей точек в дополнении к Следовательно, дополнение к открыто. С {\displaystyle S} х {\displaystyle x} С . {\displaystyle С.} х {\displaystyle x} С , {\displaystyle S,} С {\displaystyle S} х . {\displaystyle х.} х {\displaystyle x} С , {\displaystyle S,} х {\displaystyle x} С . {\displaystyle С.} С {\displaystyle S} С {\displaystyle S} х {\displaystyle x} С . {\displaystyle С.} х {\displaystyle x} У {\displaystyle U} х {\displaystyle x} С , {\displaystyle S,} У {\displaystyle U} С . {\displaystyle С.} х {\displaystyle x} С , {\displaystyle S,} С {\displaystyle S} С . {\displaystyle С.} С {\displaystyle S}

Ни одна изолированная точка не является предельной точкой какого-либо множества.

Доказательство

Если — изолированная точка, то — окрестность , не содержащая точек, отличных от х {\displaystyle x} { х } {\displaystyle \{x\}} х {\displaystyle x} х . {\displaystyle х.}

Пространство дискретно тогда и только тогда , когда ни одно подмножество не имеет предельной точки. Х {\displaystyle X} Х {\displaystyle X}

Доказательство

Если является дискретным, то каждая точка изолирована и не может быть предельной точкой любого множества. Наоборот, если не является дискретным, то существует синглтон, который не является открытым. Следовательно, каждая открытая окрестность содержит точку и, следовательно, является предельной точкой Х {\displaystyle X} Х {\displaystyle X} { х } {\displaystyle \{x\}} { х } {\displaystyle \{x\}} у х , {\displaystyle y\neq x,} х {\displaystyle x} Х . {\displaystyle X.}

Если пространство имеет тривиальную топологию и является подмножеством с более чем одним элементом, то все элементы являются предельными точками Если пространство является синглетоном, то каждая точка является предельной точкой Х {\displaystyle X} С {\displaystyle S} Х {\displaystyle X} Х {\displaystyle X} С . {\displaystyle С.} С {\displaystyle S} Х С {\displaystyle X\setminus S} С . {\displaystyle С.}

Доказательство

Пока непусто, его замыкание будет Оно пусто только тогда, когда пусто или является уникальным элементом С { х } {\displaystyle S\setminus \{x\}} Х . {\displaystyle X.} С {\displaystyle S} х {\displaystyle x} С . {\displaystyle С.}

Смотрите также

Цитаты

  1. Дугунджи 1966, стр. 209–210.
  2. Бурбаки 1989, стр. 68–83.
  3. ^ "Разница между граничной точкой и предельной точкой". 2021-01-13.
  4. ^ "Что такое предельная точка". 2021-01-13.
  5. ^ "Примеры накопления баллов". 2021-01-13. Архивировано из оригинала 2021-04-21 . Получено 2021-01-14 .
  6. Манкрес 2000, стр. 97–102.

Ссылки

Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Accumulation_point&oldid=1212461943"