Конференция ACM по вопросам справедливости, подотчетности и прозрачности
Серия академических конференций

Конференция ACM по справедливости, подотчетности и прозрачности (ACM FAccT, ранее известная как ACM FAT*) — это серия рецензируемых научных конференций по этике и вычислительным системам. [1] Спонсируемая Ассоциацией вычислительной техники , эта конференция фокусируется на таких вопросах, как алгоритмическая прозрачность , справедливость в машинном обучении , предвзятость и этика с междисциплинарной точки зрения. [2] Сообщество конференции включает в себя компьютерных ученых, статистиков, социологов, ученых-юристов и других. [3]

Конференция спонсируется крупными технологическими компаниями, такими как Facebook , Twitter и Google , а также крупными фондами, такими как Rockefeller Foundation , Ford Foundation , MacArthur Foundation и Luminate . [4] Спонсоры вносят средства в общий фонд (никакие «целевые» взносы не допускаются) и не имеют права голоса в выборе, содержании или структуре конференции. [5]

Обзор СУДЬБЫ

Аббревиатура FATE означает справедливость, подотчетность, прозрачность и этику в социотехнических системах. FATE — это тема, вызывающая растущий интерес, поскольку социальные и этические последствия сложных систем, таких как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и обработка естественного языка (НЛП), растут. Тема представляет собой междисциплинарную задачу преодоления разрыва в прозрачности между техническими и нетехническими учеными и политиками для обеспечения безопасности и справедливости алгоритмических систем по мере их быстрого развития. [6]   Некоторые решения и методы, которые были обнаружены, включают объяснимый искусственный интеллект (XAI).

Недавние внедрения ИИ как в государственном, так и в частном секторе включают алгоритм прогнозирования рецидивизма (также известный как COMPAS ), который был развернут в суде США, а также инструмент подбора персонала на основе ИИ от Amazon, который, как позже было доказано, отдает предпочтение кандидатам мужского пола, а не женского. Кроме того, поддержка принятия решений на основе ИИ (ADS), работающая на основе методов машинного обучения, все чаще интегрируется в различные области, включая уголовное правосудие, образование и предоставление льгот. [7]   FATE функционирует как средство для дальнейшего изучения алгоритмов с целью повышения осведомленности и работы над решением. Такие компании, как Microsoft, создали исследовательские группы, специально посвященные этой теме. [8]

Конференция FAccT 2024 приглашает к участию статьи по следующим направлениям: аудит и практика оценки, разработка и развертывание систем, опыт и взаимодействие, критические исследования, право и политика, философия.

Воздействие и влияние

Исследования конференции ACM FAccT оказали значительное влияние как на общественные правила, так и на то, как работают компании. Правительства и организации использовали идеи конференции для создания руководящих принципов и политик. Например, исследования предвзятости в алгоритмах помогли изменить методы найма в крупных технологических компаниях, сделав их более справедливыми. Кроме того, это исследование сформировало законы о том, как следует управлять искусственным интеллектом (ИИ). Конференция также помогла направить глобальные дискуссии об этичном ИИ, внеся вклад в такие важные руководящие принципы, как Закон Европейского союза об ИИ и Принципы ИИ ОЭСР.

Критика и споры

Хотя конференция ACM FAccT пользуется большим уважением, она подверглась некоторой критике. Некоторые говорят, что идеи, высказанные на конференции, часто слишком сосредоточены на теории и могут не сработать в реальных задачах. Другие заметили, что, хотя на конференции и говорится о справедливости и прозрачности в ИИ, компании, которые ее спонсируют, не всегда создают технологии, которые следуют этим ценностям. Также ведутся споры о том, сможет ли конференция оставаться по-настоящему независимой, получая деньги от крупных технологических компаний.



Для получения дополнительной информации по темам, связанным с FATE, см.:

Алгоритмическая предвзятость

Искусственный интеллект искусство

Маркетинг искусственного интеллекта

Этика искусственного интеллекта

Список конференций

Прошедшие и будущие конференции FAccT включают:

ГодРасположениеДатаОсновные доклады/приглашенные докладчикиСвязь
2024Рио-де-Жанейро, Бразилия3–6 июняБудет определеноВеб-сайт
2023Чикаго, Иллинойс и онлайн12–15 июняПайал Арора , Шарлотта Берроуз , Алекс Ханна , Мориц Хардт, Алондра Нельсон , Зиад ОбермейерВеб-сайт
2022Сеул, Южная Корея и онлайн21–24 июняЧа Меён , Паскаль Фунг , Мариано-Флорентино Куэльяр , Андре БрокВеб-сайт
2021Онлайн3–10 мартаЙешимабейт Милнер , Катрина Лигетт , Джулия ЭнгвинВеб-сайт
2020Барселона, Испания27–30 январяАянна Ховард , Йохай Бенклер , Нани Янсен РевентлоуВеб-сайт
2019Атланта, Джорджия29–31 январяДжон Кляйнберг , Дейдра МаллиганВеб-сайт
2018Нью-Йорк, Нью-Йорк23–24 февраляЛатанья Суини , Дебора ХеллманВеб-сайт

Ссылки

  1. ^ "Ассоциация конференций по вычислительной технике" . Получено 27.03.2019 .
  2. ^ Лауфер, Бенджамин; Джейн, Самир; Купер, А. Федер; Кляйнберг, Джон; Хейдари, Хода (2022-06-20). «Четыре года FAccT: рефлексивный, смешанный анализ исследовательских вкладов, недостатков и будущих перспектив». Труды конференции 2022 года по справедливости, подотчетности и прозрачности . FAccT '22. Сеул, Корея: Ассоциация вычислительной техники. стр. 401–426. doi : 10.1145/3531146.3533107 . ISBN 978-1-4503-9352-2. S2CID  249642305.
  3. ^ "Конференция ACM FAT 2019". www.acm.org . Получено 01.02.2019 .
  4. ^ "ACM FAccT 2020 Sponsors" . Получено 2019-02-19 .
  5. ^ "Политика спонсорства ACM FAccT" . Получено 19.02.2019 .
  6. ^ Мемариан, Бахар; Долек, Тензин (2023-01-01). «Справедливость, подотчетность, прозрачность и этика (FATE) в искусственном интеллекте (ИИ) и высшем образовании: систематический обзор». Компьютеры и образование: искусственный интеллект . 5 : 100152. doi : 10.1016/j.caeai.2023.100152 . ISSN  2666-920X.
  7. ^ Леви, Карен; Часалоу, Кайла Э.; Райли, Сара (13.10.2021). «Алгоритмы и принятие решений в государственном секторе». Annual Review of Law and Social Science . 17 (1): 309–334. arXiv : 2106.03673 . doi : 10.1146/annurev-lawsocsci-041221-023808. ISSN  1550-3585.
  8. ^ "СУДЬБА: Справедливость, подотчетность, прозрачность и этика в ИИ". Microsoft Research . Получено 2023-11-19 .
  • Официальный сайт

[1]


Биннс, Рубен (2021). «Справедливость в машинном обучении: уроки политической философии». Труды конференции ACM 2021 года по справедливости, подотчетности и прозрачности : 149–159. doi : 10.1145/3442188.3445919.</ссылка>



Эта статья о компьютерной конференции — заглушка . Вы можете помочь Википедии, расширив ее.

  1. ^ Грин, Бен (2021). «Недостатки справедливости: проблемы и критика алгоритмической справедливости». FAccT '21: Труды конференции ACM 2021 года по справедливости, подотчетности и прозрачности : 103–115. doi : 10.1145/3442188.3445910.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=ACM_Conference_on_Fairness,_Accountability,_and_Transparency&oldid=1246630998"